利用(Exploitation),表示对用户确定的兴趣,要利用迎合;而仅利用用户已知的兴趣推荐,用户很快会腻,所以需要探索(Exploration),不断探索用户新的兴趣才行。 之所以会有 EE 问题,是因为给用户推荐物品本身就是一个 trade-off,总是按照用户已知兴趣来推荐,会让用户觉得总是重复推荐类似的东西,没有惊喜感,而如果完全随意...
探索(Exploration):这一方面是关于尝试新的可能性。在算法层面,这意味着偶尔选择不是当前看起来最优的行为,以获得更多信息。 利用(Exploitation):这是基于目前已知信息去做最优决策的过程,即“赚取”阶段。 这两者之间需要权衡,因为过多的探索可能导致错过即时的奖励,而过多的利用则可能陷入局部最优而错过更好的选择。
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Results offer an alternative framework for examining exploitation-exploration tensions and their management. More specifically, we present nested paradoxes of innovation: strategic intent (profit-breakthroughs), customer orientation (tight-loose coupling), and personal drivers (discipline-passion)....
Exploration and Exploitation(探索和利用)是强化学习需要去平衡的一个点,即我应该去探索新的选项还是充分利用我已经有的选项以取得最大收益(博主注),它是强化学习一个非常重要的点,而且是非常依赖领域的,比如针对顾客、学生、患者等,不同的领域探索和利用的侧重会有所不同。
exploration-exploitation dilemma 勘探开发困境 很高兴第一时间为您解答，祝学习进步如有问题请及时追问，谢谢~~O(∩_∩)O
Exploration与Exploitation相关解释 RL智能体需要在不确定策略的探索(Exploration)和当前策略的开采(Exploitation)之间进行权衡。 智能体会选择贪婪参数 ,范围在(0,1)上,通常值接近0。 智能体会对当前状态s用 的概率采取贪婪行为 ,用 的概率采取随机行为。 那就是智能体用...
文中曾经用了一节来讨论为什么使用Exploitation & Exploration (E & E)结果可能依然不能“免俗”。其实,E & E是推荐系统里很有意思,但也非常有争议的一个算法。一方面,大家都基本明白这类算法的目的,每年有很多相关论文发表。另一方面,这是工业界对于部署这类算法非常谨慎,有的产品经理甚至视之为“洪水猛兽”。
Exploration-exploitation in mdps with options. In Proceedings of Machine Learning Research, volume 54: Artificial Intelligence and Statistics, 20-22 April 2017, Fort Lauderdale, FL, USA, pages 576-584, 2017.Ronan Fruit and Alessandro Lazaric. Exploration-Exploitation in MDPs with Options. ...
The market for acquisitions has been a blind spot in exploration-exploitation research in the new venture context. The introduction of the acquisition exit outcome as a performance dimension for new ventures, especially among high-tech ventures, shifts the traditional temporal logic of exploration-explo...