遇到这样一个疑问:当where查询中In一个索引字段作为条件,那么在查询中还会使用到索引吗? SELECT * FROM table_name WHERE column_index in (expr) 上面的sql语句检索会使用到索引吗?带着这个问题,在网上查找了很多文章,但是有的说 in 会导致放弃索引,全表扫描;有的说Mysql5.5之前的版本不会走,之后的innodb版...
Depending on thedetails of your tables, columns, indexes, and the conditions in your WHEREclause, the MySQL optimizer considers many techniques to efficiently performthe lookups involved in an SQL que... 什么是编译器,什么是集成开发环境?一文讲明白 ...
·Using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引. ·Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 explain实践 说了这么多,实践才能出真知。下面我们通过一个简单的例子来优化我们一些不堪的SQL。 首先我们还是一张数据表举例。表结构...
explain select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid and t.tcid = tc.tcid and c.cname = 'sql'; //c-t-tc 将以上多表查询改成子查询形式: explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tc.tcid = (select t.tcid from teacher t where t.tid = ...
EXPLAIN SELECT * FROM table_name [WHERE Clause] 1. EXPLAIN 的输出 EXPLAIN 命令的输出内容为一个表格形式,表的每一个字段含义如下: select_type table 表示查询涉及的表或衍生表 。 这也可以是以下值之一: partitions 查询将匹配记录的分区。该值适用NULL于未分区的表。
Depending on thedetails of your tables, columns, indexes, and the conditions in your WHEREclause, the MySQL optimizer considers many techniques to efficiently performthe lookups involved in an SQL query. A query on a huge table can be performedwithout reading all the rows; a join involving seve...
J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个。 K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。
在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率 会提高很多,所以我们需要把常常用在 WHERE 语句中的字段指定为表的分区字段。 2.1.1分区表基本操作 1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟) dept_20200401.log ...
SQL- Where Clause: Answer and Explanation: The purpose of ''Where'' clause in a query is to specify, to limit and to filter a condition when getting data from a table. Tables can be either be... Learn more about this topic:
·Usingwhere:使用到where来过虑数据.不是所有的whereclause都要显示usingwhere.如以=方式访问索引. ·Usingfilesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 explain实践 说了这么多,实践才能出真知。下面我们通过一个简单的例子来优化我们一些不堪的SQL。