在分析EXPLAIN输出时,可以根据以下常见问题和优化建议进行评估: 全表扫描(ALL):如果type列显示为ALL,表示查询执行全表扫描,这通常是性能问题的原因。可以考虑优化查询或添加合适的索引来避免全表扫描。 索引未使用(NULL key):如果key列为NULL,表示查询没有使用索引,可能需要调整查询或者添加新的索引。 索引选择不当:type列显示
4，扫描整个索引树。对于一条查询sql来说，不同的查询类型虽然结果可能是一样的，但是其性能却可能天差地别。不同类型性能从强到差：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all。建议大家在平时书写sql时，多用explain进行分...
其中:Explain的type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const >... 中stud_id设为索引,将该列添加索引 重新执行该SQL语句,查看结果:2.688 查看SQL的执行计划: type由ALL--->;ref,查询结果显著的提升 通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划 从左到右,性能由最差到最...
Explain被称为执行计划,在语句之前增加 explain 关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,模拟MySQL优化器来执行SQL语句,执行查询时,会返回执行计划的信息,并不执行这条SQL。(注意,如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)。 Explain可以用来分析SQL语句和表结构的性能瓶颈。通过explain的结果,可以...
1.type=ALL,全表扫描,MySQL遍历全表来找到匹配行 一般是没有where条件或者where条件没有使用索引的查询语句 EXPLAIN SELECT*FROM customer WHERE active=0; 2.type=index,索引全扫描,MySQL遍历整个索引来查询匹配行,并不会扫描表 一般是查询的字段都有索引的查询语句 ...
all 全表扫描(full table scan) 演示 system:表只有一行记录,这是const类型的特例 上图所示第一条SQL语句查询结果只有一条记录,但是下面explain的结果显示type值却是all。 这里要理解清楚,const是表示mysql优化器在执行语句之前判断其结果肯定只有一条记录,因为id作为主键具有唯一性,id=常量肯定只有一条结果,因此mysql...
在我们的日常开发中,经常会碰到优化SQL的时候或者分析慢SQL的详细情况,而这个时候最常用的方法就是使用explain来分析SQL语句,对于explain的使用方法和详细结果到底应该怎样查看呢? 1.使用方法 explain + sql语句 2.作用 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表...
不同类型性能从强到差:system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all。 建议大家在平时书写sql时,多用explain进行分析,尝试去优化代码,只有不断的实践,才能让自己的sql能力越来越强。
可以看到type字段为ref 首先执行的是book_order,type为all表示遍历所有的记录。 然后,将每个buy_number作为查询的值放入到book的number索引中进行查找。(从ref字段为bo.buy_number也能看出) 将每个黄色区域的buy_number进行上述过程 所以该情况下,该SQL语句可以看做 select * from book where book.number = 100 所...
mysql> explain select1unionallselect1;table列 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。type列...