What is the probability of the event, a and z are next to each other when randomly selects a permutation of the 26 lowercase letters of the English alphabet? Find the probability that a randomly generated string consisting of 5 of the...
說明具有 Permutation Feature Importance (PFI) 的模型 下一步 使用排列特徵重要度 (PFI),了解如何解譯 ML.NET 機器學習模型預測。 PFI 可以給出每個特徵對預測結果的相對貢獻。 機器學習模型常被視為會接受輸入並產生輸出的黑箱。 很少有人了解影響輸出之功能間的中繼步驟或...
在训练数据集上使用PermutationFeatureImportance的结果是 对象的RegressionMetricsStatisticsImmutableArray。RegressionMetricsStatistics提供RegressionMetrics的多个观测值的均值和标准差等摘要统计信息,观测值数量等于permutationCount参数指定的排列数。 用于度量特征重要性的指标取决于用于解决问题的...
說明具有 Permutation Feature Importance (PFI) 的模型 在ML.NET 中,使用PermutationFeatureImportance方法處理您的個別工作。 C#複製 // Use the model to make predictionsvartransformedData = sdcaModel.Transform(data);// Calculate feature importanceImmutableArray<RegressionMetr...