EXPLAIN是MySQL中的一个非常有用的命令,它用于分析和解释SQL查询的执行计划。通过EXPLAIN,开发者可以了解MySQL如何执行一个SQL查询,包括表的读取顺序、数据读取操作类型、使用的索引、表之间的引用关系以及预计需要扫描的行数等信息。这有助于开发者优化查询性能,识别潜在的瓶颈和改进点。 EXPLAIN返回结果中的filtered字段...
首先,这里的filtered表示通过查询条件获取的最终记录行数占通过type字段指明的搜索方式搜索出来的记录行数的百分比。 以上图的第一条语句为例,MySQL首先使用索引(这里的type是range)扫描表a,预计会得到174条记录,也就是rows列展示的记录数。接下来MySql会使用额外的查询条件对这174行记录做二次过滤,最终得到符合查询语...
第一步:查看explain结果 首先,我们需要查看explain结果,以便确定问题出现的具体位置。使用以下代码查看explain结果: EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcondition; 1. 这条代码将会返回查询语句的执行计划,包括filtered字段。 第二步:确认filtered字段是否为空 在explain结果中,filtered字段表示MySQL在从表中读取数据时应用的...
首先,这里的filtered表示通过查询条件获取的最终记录行数占通过type字段指明的搜索方式搜索出来的记录行数的百分比。 以上图的第一条语句为例,MySQL首先使用索引(这里的type是range)扫描表a,预计会得到174条记录,也就是rows列展示的记录数。接下来MySql会使用额外的查询条件对这174行记录做二次过滤,最终得到符合查询语...
Explain执行计划包含字段信息如下:分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12个字段。下边我们会结合具体的SQL示例,详细的解读每个字段以及每个字段中不同参数的含义,以下所有示例数据库版本为MySQL.5.7.17。
在MySQL中,EXPLAIN语句用于分析查询的执行计划,提供了关于查询语句的有用信息。其中,filtered字段用于表示查询结果集中的行数占总行数的比例。 如果EXPLAIN语句返回的filtered值较低,表示查询结果集中的行数较多,可能存在性能问题。这可能是由于查询条件不合适或者缺乏正确的索引导致的。 要解决这个问题,您可以考虑以下几点...
filtered:存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例(百分比) Extra:执行情况的说明和描述,包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息 最主要的有一下三种: 什么是ICP? MySQL5.6引入了Index Condition Pushdown(ICP)的特性,进一步优化了查询。Pushdown表示操作下放,某些情况下...
filtered:过滤器过滤的行数百分比。 Extra:关于 MySQL 如何解析查询的额外信息,包括以下信息: Using index:表示查询中使用了覆盖索引。 Using where:表示 MySQL 使用了 WHERE 子句来过滤数据。 Using temporary:表示 MySQL 使用了临时表来存储结果集,通常是 GROUP BY 和 ORDER BY 操作的结果。
id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows,filtered,extra 常用字段详细介绍 1.id: 是用来顺序标识整个查询中 select 语句的,在嵌套查询中id越大的语句越先执行 2.select_type: •simple: 简单的SELECT(不使用UNION或子查询)•primary: 最外面的SELECT•union...
key:表示MySQL实际选择的索引 key_len:索引使用的字节数。由于存储格式,当字段允许为NULL时,key_len比不允许为空时大1字节。 ref: 表示将哪个字段或常量和key列所使用的字段进行比较 rows: MySQL估算会扫描的行数,数值越小越好。 filtered:表示符合查询条件的数据百分比,最大100。用rows × filtered可获得和下一...