优化器从possible_keys中选择使用的索引。 key_len 查询用到的索引长度(字节数)。key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。 ref 如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式...
possible_keys揭示了哪一个索引能有助于高效地行查找,key显示了优化采用哪一个索引可以最小化查询成本。 key_len列 用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进...
这里的两个查询都使用到了 idx_key_part索引,该索引是一个联合索引,而下面的查询语句的key_len比上面的查询语句的key_len要大。所以,下面的查询效果要比上面的查询效果要好。 总结 本文详细介绍了EXPLAIN中select_type,partition,type,key,key_len字段。
代码运行次数:0 mysql>explain select*from servers;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|1|SIMPLE|servers|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|NULL|+...
key_len key_length 被用到索引的长度,比如联合索引中有几个被用到 ref ref 与索引相比较的列 rows rows 要扫描的行数(估算值) filtered filtered 按表条件过滤的行百分比 Extra / 附加信息 EXPLAIN 的用法非常简单,看一眼就会。但是要根据输出结果找到问题并解决,就没那么容易了。就好比操作拍 CT 的机器可能...
ipython是一个升级版的交互式python命令行工具. ipython安装 等到命令执行完成后显示successfully表示完装成功 在命令提示符下输入ipython就可以启动ipython了 其与原版python命令行工具不同在于ipython的提示符变成了in和out. in为输入命令的地方,out为命令执行完成后输出的地方 ipython的特点 tab键自动补全一些常用的方法...
Python: Find the longest word in a string I'm preparing for an exam but I'm having difficulties with one past-paper question. Given a string containing a sentence, I want to find the longest word in that sentence and return that word and its ... ...
key_len: NULL ref: NULL rows:4Extra: Using where1 rowinset (0.00sec)#2、EXPLAIN列的解释:table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、 eq_reg、ref、range、index和ALL ...
执行后的结果不是查询的数据而是执行计划的解释,一共有id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra这些字段,每个都代表不同的含义,下面详细介绍。 id id 决定了每个表的加载和读取顺序。比如你写了个复杂的嵌套逻辑,有很多子查询,那每个select执行的顺序就可通过id序列号观察出来。
执行后的结果不是查询的数据而是执行计划的解释,一共有id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra这些字段,每个都代表不同的含义,下面详细介绍。 id id 决定了每个表的加载和读取顺序。比如你写了个复杂的嵌套逻辑,有很多子查询,那每个select执行的顺序就可通过id序列号观察出来。