步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。适用于驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)。需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。 cost = outer...
从上述结果可以看到 predicate: package_name is not null,说明 join 时会自动过滤掉关联字段为 null 值的情况,但 left/right join 或 full join 是不会自动过滤 null 值的。 二. 做了group by后,是否还需要对语句做排序? SQLSELECT app_id ,plan_id ,SUM(pay_mnt)FROM ads.ads_grow_ad_material_statis...
步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。适用于驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)。需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。 cost = outer...
Hash hash Used for inner joins and left and right outer joins (provides input to a hash join). The Hash operator creates the hash table for the inner table of a join. (The inner table is the table that is checked for matches and, in a join of two tables, is usually the smaller of...
LEFT 指示外表中的每行只需要与内表中的最多一行连接。 LEFT (REMOVE INNER DUPLICATES) 指示已尝试从内部表中除去某些重复行。 RIGHT 指示内表中的每行只需要与外表中的最多一行连接。 NONE 指示无早期输出处理。 GROUPBY 指示由于按操作分组,因此允许进行早期输出处理。 Envvar 此类型的每一行都将包含: 环境...
从上述结果可以看到 predicate: package_name is not null,说明 join 时会自动过滤掉关联字段为 null 值的情况,但 left/right join 或 full join 是不会自动过滤 null 值的。 二. 做了group by后,是否还需要对语句做排序? SELECT app_id ,plan_id ...
SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id=t2.t1_id WHERE t1.pad1 = 'value' and t2.pad1='value'; 在Inner Join 操作中,TiDB 会先执行 Join Reorder 算法,所以不能确定会先读取 t1 还是t2。假设 TiDB 先读取了 t1 来构建 Build 端,那么 TiDB 会在探查 t2 前先根据谓词 t1.pad1 = 'value...
A join expression consists of a left-hand and a right- hand side, which are joined either by means of [INNER] JOIN or LEFT [OUTER] JOIN . Depending on the type of join, a join expression can be either an inner ( INNER) or an outer (LEFT OUTER) join. Every join expression can ...
HashJoin_22 | 12487.50 | root | | inner join, inner:TableReader_26, equal:[eq(test.t.a, test.t.a)] | | ├─TableReader_26(Build) | 9990.00 | root | | data:Selection_25 | | │└─Selection_25 | 9990.00 | cop[tikv] | | not(isnull(test.t.a)) | | │ └─TableFullScan...
switch (((Join *) plan)->jointype) { case JOIN_INNER: jointype = "Inner"; break; case JOIN_LEFT: jointype = "Left"; break; case JOIN_FULL: jointype = "Full"; break; case JOIN_RIGHT: jointype = "Right"; break; case JOIN_SEMI: jointype = "Semi"; break; case JOIN_ANTI: ...