范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。mysql> explain select * from actor where id > 1;index 扫描全表索引，这通常比ALL快一些。（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）mysql> explain select * from film;ALL 即全表扫描，意味着mysql需...
如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。 如果在 where 子句中使用变量,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法...
Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。二. 结语 最后在这里对本文核心要点进行总结:本节讲了如何使用EXPLAIN执行计划进行SQL语句分析，判断SQL语句哪里慢。比较重要...
常用于范围查询,比如:between ... and 或 In 等操作,执行sql如下: explain select * from test2 where id between 1 and 2; 1. 结果: index 全索引扫描。执行sql如下: explain select code from test2; 1. 结果: ALL 全表扫描。执行sql如下: explain select * from test2; 1. 结果: possible_keys列 ...
额外信息(Extra):Extra列提供了额外的执行信息,如Using where、Using index、Using temporary等,这些信息可以帮助理解查询的具体执行情况。 4. 注意优化常见的不走索引等慢sql: -- 索引的最左匹配原则 * : 指在使用复合索引(Composite Index)时,索引的多个列按顺序组成了索引键。当你查询时,可以利用索引中...
这个指的当前执行的sql语句查询的表 3.4 partitions 代表分区表中的命中情况,非分区表,该项为NULL,一般情况下我们的查询语句的执行计划的partitions的列的值都是NULL 3.5 type 主要是用来显示查询使用了那种类型,其类型主要有以下几种,且其性能从大到小为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ...
顾名思义,这一列表明的是额外信息,这一列的取值对优化SQL非常有参考意义。常见的重要取值如下: 1)using index:所有被查询的字段都是索引列(称为覆盖索引),并且where条件是索引的前导列,出现这样的结果,是性能高的表现。 explainselect group_id,group_name from t_group; ...
执行sql如下:explain select * from test2 where code = '001';结果: range常用于范围查询,比如:between ... and 或 In 等操作,执行sql如下:explain select * from test2 where id between 1 and 2;结果: index全索引扫描。执行sql如下:explain select code from test2;结果: ALL全表扫描。执行sql如下:...
Ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。Range：检索定范围的行，使用一个索引来选择行。一般当你使用where语句中出现了between、<、>、in等的查询是出现Index：sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。All：全表扫描，遍历全表来找到匹配的行。possi...
优化sql,sql可能需要多次优化才能达到索引使用的最优值 既然索引优化的第一步是使用explain,我们先全面的了解一下它。 explain介绍 先看看mysql的官方文档是怎么描述explain的: EXPLAIN可以使用于 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE,和 UPDATE语句。 当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句...