如果你不希望EXPLAIN影响真正数据,在执行INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, CREATE TABLE AS 或EXECUTE语句时,可以将EXPLAIN ANALYZE放到一个事务中,执行完毕后回滚。命令如下: BEGIN; EXPLAIN ANALYZE ...; ROLLBACK; 此外,ANALYZE VERBOSE选项的顺序不能交换: explain analyze verbose select * from custom; --- ...
Hologres兼容Postgres,可以根据EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE语法了解SQL的执行计划。 EXPLAIN:代表优化器QO根据SQL特征预估的SQL执行计划,并非实际的执行计划,对SQL的运行有一定参考意义。 EXPLAIN ANALYZE:代表SQL真实的运行计划,相比EXPLAIN会包含更多的实际运行信息,能准确的反映出SQL的执行算子和算子耗时,可以根据算子耗时去做...
另一方面,如果我们运行 EXPLAIN ANALYZE,PostgreSQL 会运行该语句,因此我们将得到实际执行计划,其中还包含执行计划中每个操作的计时信息。 在研究生产系统上的慢速查询时,我们可能会面临几个挑战。 首先,出于安全原因,我们可能不允许在生产系统上...
我们可以通过EXPLAIN ANALYZE进行考察。 EXPLAIN ANALYZE 通过EXPLAIN ANALYZE可以检查规划器评估的准确性。使用ANALYZE选项,EXPLAIN实际运行查询,显示真实的返回记录数和运行每个规划节点的时间,例如我们可以得到下面的结果: EXPLAIN ANALYZESELECT*FROMtenk1 t1, tenk2 t2WHEREt1.unique1<10ANDt1.unique2=t2.unique2; Q...
explain analyze analyze 代表语句真实执行了。所以会有类似 (actual time=0.263..0.265 rows=7 loops=1)的输出 mondb=# explain analyzeSELECTtu.user_id, tu.user_first_name::text|| tu.user_last_name::textAS user_name, tr.role_id, tr.role_name ...
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tenk1 t1, tenk2 t2 WHERE t1.unique1 < 100 AND t1.unique2 = t2.unique2 ORDER BY t1.fivethous; QUERY PLAN --- Sort (cost=717.34..717.59 rows=101 width=488) (actual time=7.761..7.774 rows=100 loops=1) Sort Key: t1.fivethous Sort Method: ...
postgres(# );CREATE TABLEpostgres=# insert into user_info (userid,name,birthday,crt_time) select generate_series(1,100000),'abcdef','2015-08-10',clock_timestamp();INSERT 0 100000不加buffers选项postgres=# explain(analyze,verbose,costs,timing) select * from user_info where userid=520; ...
我有一个 python 脚本,用于接收外部事件并将它们写入 Postgres 数据库。大多数时候 INSERT 运行得相当快(< 0.3 sec). But sometimes query execution time exceeds 10-15 seconds! There are about 500 events per minute and such a slow behavior is unacceptable. 查询很简单: INSERT INTO tests (...) ...
连接上默认数据库 postgres 后,接下来创建 course 表并插入样本数据。 CREATE TABLE public.course (id int8 NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,language_id int8 NOT NULL,"name" varchar(100) NOT NULL,"level" int4 NULL,created_date timestamp NULL,"version" varchar(50) NULL,total_lessons ...
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