RuntimeError: expected scalar type Float but found Int 1. 这个错误的原因是,PyTorch对于进行张量乘法运算时,要求两个张量的数据类型必须匹配。在这个例子中,输入的张量x的数据类型是整数(Int),而权重w的数据类型是浮点数(Float),导致了数据类型不匹配的错误。 为了解决这个问题,我们需要将输入的整数张量x转换为...
在上述修改后的代码中,我们使用了.float()函数将输入数据的数据类型从double转换为float。这样,我们就修复了 “RuntimeError: expected scalar type Float but found Double” 错误。 除了使用.float()函数,还可以使用.to()函数进行数据类型转换。例如,可以使用input_data = input_data.to(torch.float)将数据类型...
这个错误通常发生在数据类型不匹配的情况下,特别是在使用PyTorch等深度学习框架时,数据类型(如float、long、int等)需要严格匹配。 2. 分析错误原因,理解“expected scalar type float but found long”的含义 这个错误意味着某个操作期望得到一个float类型的标量(scalar),但实际上得到的是long类型的标量。在PyTorch中...
Describe the issue I’m encountering a RuntimeError: expected scalar type BFloat16 but found Float error during fine-tuning LLAVA with LoRA enabled. This error occurs when I run the model on a machine with relatively small GPUs, which is ...
nn.crossentropyloss报错RuntimeError: expected scalar type Long but found Int 1.数据是tensor 2.数据类型设为int64
在搬运一个模块的时候出现了这个错误,那个模块是cuda 编译的cpp extension,自己写的forward()和backward()函数,因此考虑可能是数据类型不对,在模块前后将数据转换一下就行 Float 转 Half:(注意Float是float32,而Half是float16,精度只有Float的一半): tensor=tensor.half() ...
tf.matmul()报错expected scalar type Float but found Double tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换。
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float 原因分析: tensor的数据类型不正确 x_train_tensor = torch.from_numpy(x_train)y_train_tensor = torch.from_numpy(y_train) 解决方案: 将原来的tensor转成torch.float32类型即可 x_train_tensor = torch.from_numpy(x_train).to(torch.float32...
RuntimeError:expected scalartypeFloat but found Double 部分模型训练代码如下: 完整错误如下: 二、解决过程 浅记录一下我艰难的解决过程。 为了解决RuntimeError: expected scalar type Float but found Double的错误,想要将float64改为float32,于是采用
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float,网络传入的类型错误,我一开始是expectedscalar