在Python中使用PyTorch框架时,遇到错误 RuntimeError: expected scalar type float but found long int 通常意味着在期望浮点数的操作中错误地传递了整数类型的数据。以下是根据你的提示逐步解答这个问题的过程: 1. 识别错误信息的含义 错误信息 RuntimeError: expected scalar type float but found long int 明确指出...
RuntimeError: expected scalar type Float but found Int 1. 这个错误的原因是,PyTorch对于进行张量乘法运算时,要求两个张量的数据类型必须匹配。在这个例子中,输入的张量x的数据类型是整数(Int),而权重w的数据类型是浮点数(Float),导致了数据类型不匹配的错误。 为了解决这个问题,我们需要将输入的整数张量x转换为...
当我们在使用PyTorch进行深度学习模型训练时,有时候会出现一个错误信息:“RuntimeError: expected scalar type Half but found Float”,这个错误通常与 数据类型 scala 错误代码 如何实现RuntimeError: expected scalar type Float but found Half的具体操作步骤 ### 如何解决“RuntimeError: expected scalar type Fl...
RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 在搬运一个模块的时候出现了这个错误,那个模块是cuda 编译的cpp extension,自己写的forward()和backward()函数,因此考虑可能是数据类型不对,在模块前后将数据转换一下就行 Float 转 Half:(注意Float是float32,而Half是float16,精度只有Float的一半): tensor...
nn.crossentropyloss报错RuntimeError: expected scalar type Long but found Int 1.数据是tensor 2.数据类型设为int64
Describe the issue I’m encountering a RuntimeError: expected scalar type BFloat16 but found Float error during fine-tuning LLAVA with LoRA enabled. This error occurs when I run the model on a machine with relatively small GPUs, which is ...
tf.matmul()报错expected scalar type Float but found Double tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换。
RuntimeError:expected scalartypeFloat but found Double 部分模型训练代码如下: 完整错误如下: 二、解决过程 浅记录一下我艰难的解决过程。 为了解决RuntimeError: expected scalar type Float but found Double的错误,想要将float64改为float32,于是采用
由于大模型训练时,一般都会使用混合精度训练。最近遇到这个bug,折腾了好久,便开始了解了一波huggingface's trainer的混合精度原理。发现底层使用的是torch.cuda.amp这个库,先是读了一两篇博客了解了一下这个原理。后来发现trainer库中,训练时使用了auto_cast上下文,而在推理时没有,因而导致在推理时有遇到如题目所述的...
在上述修改后的代码中,我们使用了.float()函数将输入数据的数据类型从double转换为float。这样,我们就修复了 “RuntimeError: expected scalar type Float but found Double” 错误。 除了使用.float()函数,还可以使用.to()函数进行数据类型转换。例如,可以使用input_data = input_data.to(torch.float)将数据类型...