这个错误 RuntimeError: Expected a 'cuda' device type for generator but found 'cpu' 通常发生在PyTorch环境中,当代码期望在CUDA设备上运行某个操作(如随机数生成),但实际上却在CPU上执行了。这通常是因为生成器(torch.Generator)的设备设置不正确,或者PyTorch的张量(tensor)和模型被错误地分配到了CPU上。 2....
报错:RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘。同样的代码,在当前机器上训练可以,再换到另一个机器上报错。网上查解决方式有几种,我是通过第一种方式解决的,这里整理下:1、修改DataLoader的generator(问题解决)将:data_loader = data.DataLoader(dataset, args.batch_size...
1.Whether you put your model on cuda, in other words, whether you have the similar code as:model = nn.DataParallel(model, device_ids=None).cuda()2.Whether you put your input data on cuda, like input_data.cuda()3.Whether you put y...
File "/home/lyc/.conda/envs/qwen2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/_utils.py", line 35, in _get_device_index raise ValueError(f"Expected a cuda device, but got: {device}") ValueError: Expected a cuda device, but got: cpuSystem Info2张3090 24GOthersNo responsehiyouga added the...
device = _get_device_index(device) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/cuda/_utils.py", line 35, in _get_device_index raise ValueError(f"Expected a cuda device, but got: {device}") ValueError: Expected a cuda device, but got: cpu ...
最近在运行pytorch代码时发现的该错误,不管是 expected cpu 还是 expected cuda, 本质原因都是类型不匹配。 一般是因为: 等号左边和右边类型不一样 运算符左右两端类型不同,例:+ - * / 同一个函数内,传入参数的类型不同,例matmul等 你要考虑你的大环境是在什么上面部署的,CPU 还是 CUDA,然后再出错位置尝试修...
运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0,最近在运行pytorch代码时发现的该错误,不管是expectedcpu还是expectedcuda,本质原因都是类型不匹配。一般是因为:等号左边和右边类型不一样运算符左右两端类型不同,例:+-*/同一个函数内,传入参数
Pytorch中想使用CUDA对程序计算进行加速 回到顶部 二、问题分析 错误的意思:object的device类型期望得到的是cuda类型,但是实际上的类型确实cpu类型,在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 回到顶部 三、检查下面几点: 模型是否放到了CUDA上model = model.to(device)或model = model.cuda(device) ...
模型是否放到了CUDA上 model = model.to(device) 或 model = model.cuda(device) 输入数据是否放到了CUDA上 data ...
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/utils/data/sampler.py", line 124, in __iter__ yield from torch.randperm(n, generator=generator).tolist() RuntimeError: Expected a 'cuda' device type for generator but found 'cpu' I'm running this in google colab using GPU.roni...