来自专栏 · Pytorch 1 人赞同了该文章 dataset = torch.rand(size=(2, 3, 4), device='cuda:0') pi = torch.arange(0, 3).unsqueeze(0).repeat(2, 1) sequence = pi.unsqueeze(-1).expand_as(dataset) print(pi) print(sequence) 运行结果如下: tensor([[0, 1, 2], [0, 1, 2]]) ten...
pytorch中的expand()和expand_as()函数 1.expand()函数: (1)函数功能: expand()函数的功能是用来扩展张量中某维数据的尺寸,它返回输入张量在某维扩展为更大尺寸后的张量。 扩展张量不会分配新的内存,只是在存在的张量上创建一个新的视图(关于张量的视图可以参考博文:由浅入深地分析张量),而且原始tensor和处理...
可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小,而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。 tensor.expand_as()函数 >>> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]]) >>>print(b.size()) torch.Size([3,2]) >>> a.expand_as(b) tensor([[2, 2], [3, 3], [4, 4]]) >>> a...
tensor([[2, 2],[3, 3],[4, 4]])>>> a tensor([[2],[3],[4]])可以看出，b和a.expand_as(b)的size是⼀样⼤的。且是不共享内存的。以上这篇pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数详解就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
Pytorch基础: Tensor数据类型与常用函数 本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布1. Tensor的数据类型在PyTorch中,主要有10种类型的tensor,其中重点使用的为以下八种(还有BoolTensor和BFloat16Tensor): 在具体使用时可以根据网络模… 你头发没了喔 Pytorch tensor变换技巧一 1、实现两个相同维度的tensor,在新的维度下堆...
https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch/blob/5b0b77faa955c1917b0c710d770739ba8fbff9b7/layers/functions/detection.py#L58 def forward(self, loc_data, c
Error PyTorchModelLoader::loadClampMin(const torch::jit::Node *ptNode) { auto inputs = ptNode->inputs(); auto outputs = ptNode->outputs(); RETURN_IF_ERR(checkInputAndOutputSizes(inputs, 2, outputs, 1)); glow::NodeValue input; ASSIGN_VALUE_OR_RETURN_ERR( input, getGlowNodeValueForVal...
forward 函数 即：坊间传闻：「TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界」。都
TensorFlow与PyTorch作为深度学习领域两大主流框架,其掌握程度是面试官评价候选者深度学习能力的重要依据。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与TensorFlow、PyTorch相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1...
• edited by pytorch-bot bot 🐛 Describe the bug def test_expand_with_broadcast(self): device_mesh = self.build_device_mesh() tensor = torch.randn((4,)) matrix = torch.randn((2, 3, 4)) dtensor = distribute_tensor(tensor, device_mesh, [Replicate()]) dmatrix = distribute_tensor...