没错!`exp(-x)` 的积分就是 `-exp(-x)`。为什么呢?咱们可以简单验证一下:把 `-exp(-x)` 对x求导,根据链式法则,是不是就得到了 `-(-1)exp(-x)`,也就是 `exp(-x)`?完美! 所以,`exp(x) + exp(-x)` 的积分,其实就是把这两个部分的积分加起来:`exp(x) - exp(-x)`。当然,...
x趋向于正无穷时，exp(-x)趋向于0 的速度很快，而exp(x)趋向于正无穷；x趋向于负无穷时，exp(x)趋向于0 的速度很快，而exp(-x)趋向于正无穷。常用函数在自变量趋向于无穷时，函数值趋向于无穷的速度从大到小为：阶乘函数->指数函数->正指数幂函数(幂大于1)->线性函数->正指数幂函数(幂小于1...
x=0:0.1:exp(2);y=exp(-x.^2/2);plot(x,y)将这三行输入到Matlab 的Command Window。常数e的含义是单位时间内，持续的翻倍增长所能达到的极限值，这里的e是作为一个变量。
第一个等式是利用了麦克老林展开式
任意x两个函数非负，可以用。x=0处取最小
任意x两个函数非负，可以用。x=0处取最小
exp(-x)的近似函数 近似函数是对某个函数或曲线进行近似描述的数学工具。在这里,我们要讨论的是以指数函数exp(-x)为基础的近似函数。指数函数是一种常见的函数形式,它具有很多重要的性质和应用。exp(-x)函数是指数函数中的一种特殊形式,它的值随着自变量x的增加而递减。 我们来看一下exp(-x)函数的图像。当x...
exp是高等数学里以自然常数e为底的指数函数。指数函数应用到值e上的这个函数写为exp(x)。还可以等价的写为ex，这里的e是数学常数，就是自然对数的底数，近似等于2.718281828，还称为欧拉数。当a>1时，指数函数对于x的负数值非常平坦，对于x的正数值迅速攀升，在 x等于0的时候，y等于1。当0<a<1...
→ -∞ 4. x < 0，y(x) < 0 5. x > 0，y(x) > 0 6. y'(x) = (1-x) exp(-x)，y'(x) = 0，x = 1 ，y(1) ＝ 1 / e 为y(x)的最大值。因为：7. y''(x) = -exp(-x)+(1-x)exp(-x)，y''(1) = -1/e + 0 < 0。综上y（x）的图像如下：