Vous pouvez utiliser train_test_split. Le premier argument est la trame de données contenant les fonctionnalités et le deuxième argument est la trame de données de l'étiquette. Vous pouvez spécifier la taille de l'ensemble de test avec test_size. from sklearn.model_selection import train...