"ExecutionError, return code 2 fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"错误是Hadoop和Hive中常见的错误之一。在解决这个错误时,你需要检查配置文件、输入数据、集群资源和代码等方面,找出问题所在并采取相应的解决方案。希望本文对你理
Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 解决1(可行):不走yarn走本地模式插入数据: 插入前在hive命令行输入(当前会话生效,退出会话失效,可将配置持久化到hive的配置文件中但不建议):set hive.exec.mode.local.auto=true; 解决2(可行):给yarn增加运行内存,配置如下...
Error:Error while processing statement :FAILED:Execution Error,return code 2 from ... 这个报错return code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询...
这个错误通常是由于数据类型不匹配、内存不足或者查询优化不当等原因引起的。 这个错误消息“error while processing statement: failed: execution error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive”是在执行Hive查询时遇到的常见错误。根据搜索结果,这个错误可能由多种原因引起,以下是一些可能的解决步骤: 检查数据类...
遇到Hive 执行错误 "FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask" 时,可以尝试以下几种解决方法:亲测1+6就可以好使。设置Hive 支持并发: 在运行 SQL 命令前,可以尝试设置 hive.support.concurrency 为 false。set hive.support.concurrency=false;调整YARN 资源配...
可能是由于tez内存处理的数据量过大,导致跑失败了,换用MR引擎跑数即可。 发布于 2024-08-07 15:50・广东 Hadoop 写下你的评论... 关于作者 Leander.D 你的努力要配得上你的野心 回答 4 文章 46 关注者 523 关注他发私信 打开知乎App ...
报错内容如下 com.cloudera.hiveserver2.support.exceptions.GeneralException: [Cloudera][HiveJDBCDriver](500051) ERROR processing query/statement. Error Code:2, SQL state: Errorwhileprocessing statement: FAILED: Execution Error,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask, Query:selectcou...
解决办法一:在每台服务器上执行:ntpdate asia.pool.ntp.org 同步所有的服务器的时间 解决办法二:设置参数set hive.exec.parallel=true; 解释: 同一个sql中的不同的job是否可以同时运行 默认为false: 可以配置hive-site.xml: hive.exec.parallel true ...
解决"Operation: EFAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hi"错误的步骤 概述 在解决这个错误之前,我们需要了解整个操作流程。下面是一个表格,展示了整个操作流程的步骤。 接下来,我们将逐步讲解每个步骤以及需要执行的操作和代码。
报错内容:FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTas 原因:我是创建新表导致,超过100w条记录,近亿的单词量,所以超出yarn的虚拟内存资源分配, yarn资源不足 该错误是YARN的虚拟内存计算方式导致,上例中用户程序申请的内存为1Gb,YARN根据此值乘以一个比例(默认为2....