1、整理好待导入的Excel表,记住有多少行。 2、打开SQLiteStudio 我这里使用的是3.1.1版本.打开数据库菜单--单击添加数据库,在弹出的窗口中点创建新数据库按钮,输入新数据库名称,选择合适的保存位置,单击保存按钮。测试连接,单击OK。完成建库操作。 3、在SQLiteStudio中选中刚刚建立的数据库,右键菜单选择,连接到数据...
2.保存成csv格式,在选择文件类型的时候注意表明的分格符类型是什么,这意味着你导入数据库的时候是通过分隔符来区分字段的,一般是逗号。如果逗号是分隔符那excel表中的内容就不能出现逗号,将逗号全都查找替换成另外的符号,不然导入后的表会十分混乱。 3.打开SQLite Administrator(我选用的sqlite可视化工具,非常方便) ...
pipinstallpandas openpyxl sqlite3 1. 注:pandas用于处理数据,openpyxl用于读取Excel文件,sqlite3用于数据库操作。 步骤2:加载Excel文件 使用pandas读取Excel文件。以下是如何加载Excel文件的代码: importpandasaspd# 加载Excel文件df=pd.read_excel('路径/文件.xlsx',engine='openpyxl')# 打印数据以确保加载正确print(d...
SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(dbPath);建立一个连接 con.Open();打开连接 string sql = "";sql = "insert into student1 values ('" + mList[0] + "','" + mList[1] + "','" + mList[2] + "') ";初始化sql语句,并插入数据。 SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql...
的卢导表是一个可以批量导入Excel到SQLite数据库的自动化工具。支持将xls/xlsx/xlsm/xlsb/csv/txt/xml格式的Excel文件导入到mysql/oracle/sql server/postgresql/sqlite等多种原生及国产数据库。自动化是其最大的特点,因为它可以根据excel自动生成表信息与数据库建立联系,最终将数据导入到数据库表。批量是它另一个特点...
以下是一个创建数据库并插入数据的Python代码。 首先,我们使用sqlite3.connect()函数连接到一个名为“mydatabase.db”的数据库。如果这个数据库不存在,connect()函数会自动创建它。 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') 然后,我们使用execute()函数执行一个SQL语句,创建一个名为...
可以将Excel数据导出为CSV文件，然后使用文本编辑器打开CSV文件，查看文件中的字符集，并将SQLite数据库...
#导入 def xlsx2sqlite(): #获取所有xlsx文件 xlsxs = ('xlsxs\\'+fn for fn in listdir('xlsxs')) #连接数据库,创建游标 conn = sqlite3.connect('data.db') cur = conn.cursor() for xlsx in xlsxs: #批量导入,减少提交事务的次数,可以提高速度 sql = 'insert into fromxlsx values(?,?,?
Excel表头格式不规范（如中文或多级表头），手工导入难以处理。表名或字段名长度超过数据库限制，无法创建表。文件包含空白单元格、数据首尾有空格、重复、缺失数据，无法通过手工方式处理。借助“的卢导表”工具，上述问题迎刃而解。使用步骤如下：新建数据库连接：选择“新建连接”，并选择SQLite，如有需要...