点击“确定” 后,Excel 会在指定区域输出一系列统计量,其中重点关注 “偏度” 和 “峰度” 这两个指标。 偏度:用于衡量数据分布的不对称程度,正态分布的偏度理论值为 0。若偏度接近 0,则数据在对称性方面较符合正态分布;若偏度绝对值较大(一般认为绝对值大于 1 时偏差较明显),说明数据分布不对称,可能不符合...
在判断一组数据是否符合正态分布时，可以使用Jarque-Bera（JB）检验。首先需要计算数据的偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。在Excel中，可以使用内置函数如SKEW和KURT来快速获得这些值。接着，根据公式JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6，其中n为样本容量，Ske和Kur分别为偏度和峰度的值。这个公式能够...
首先,选择一个空白单元格,输入函数“=AVERAGE(数据范围)”来计算均值;输入“=STDEV.P(数据范围)”来计算标准差;输入“=SKEW(数据范围)”来计算偏度;输入“=KURT(数据范围)”来计算峰度。 如果数据符合正态分布,则偏度应接近0,峰度应接近3。偏度反映数据分布的对称性,峰度反映数据分布的尖峭程度。通过这些描述统计...
第二步,进行描述统计分析。点击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮,在弹出的对话框中,选择“描述统计”,输入你的数据范围,勾选你需要的统计信息,如均值、标准差等,点击“确定”后,Excel便会生成描述性统计结果。通过这些结果,我们可以通过偏度和峰度的值,以及其他一些统计指标,来判断数据的正态性。 综上所述,利...
1. 正态分布图:使用 Excel 的“图表”功能,绘制数据的正态分布图,如果图形呈现出“钟形”曲线,则说明数据符合正态分布。2. Q-Q 图:使用 Excel 的“数据分析”功能,绘制数据的 Q-Q 图,如果图形呈现出线性趋势,则说明数据符合正态分布。3. 偏度和峰度:使用 Excel 的统计函数,计算数据的偏度和峰度,如果偏度...
方法/步骤 1 为了演示，这里先随机生成了两组数据，一组是呈正态分布的数据，一组是呈指数分布的数据（具体方法见经验引用）2 单击数据——数据分析（没有数据分析的话需要先加载分析工具库，方法见引用经验）3 在弹出的数据分析选项卡里选中描述统计——确定 4 在弹出的描述统计设置里做相应设置，可以同时选择要...
Lilliefors检验: 类似于Kolmogorov-Smirnov检验,用于小样本正态性检验。 Jarque-Bera检验: 该检验基于样本偏度和峰度,用于检验数据集是否符合正态分布。零假设是数据集服从正态分布。 以上检验通过excel来实现不是那么容易,不是今天的重点。其实,在卡方检验中,有一个万金油式的方法,其基本思想是检验两个分布是否拟合。
计算偏度和峰度:在Excel中,可以使用函数SKEW()和KURT()分别计算数据的偏度和峰度。对于正态分布,偏度应接近于零,峰度应接近于三(Excel中计算的峰度是相对于正态分布的超峰度,正态分布的峰度为0)。 4. 进行假设检验: 在确认数据符合正态分布后,可以进行更深入的统计分析,比如t检验、ANOVA等。Excel提供了多种统计...
首先,我们看峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)计算公式。 峰度(Kurtosis):描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。 偏度(Skewness):描述数据分布形态的统计量 在Excel里,点击’数据‘-’描述统计‘。 运行后,在下图中输入数据所在区域,还有希望把结果放在哪里,勾上’汇总统计‘。 即可有以下输出: 这里看到的就是...
偏度系数和峰度系数是描述数据分布特征的重要统计量。通过这两个指标,我们可以了解数据分布的偏斜程度和峰态程度,进而判断数据的分布特征、正态性以及投资风险。在Excel中,计算偏度系数和峰度系数非常简单,只需使用SKEW和KURT函数即可。在实际应用中,我们可以将这两个指标作为数据分析的工具,帮助我们更好地理解和解释数据...