1.1.Python实现表格合并 Python实现表格合并的本质是遍历全部表格数据,然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并。 因此,在这里我们主要用到两个库:os和pandas,其中os用于获取文件夹下全部满足要求的文件信息,pandas用于读取表格数据并进行concat。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运
VBA读取Excel的Range,Cell等操作是通过底层的API直接读取数据的,而不是通过微软统一的外部开发接口。所以Python的各种开源和商用的Excel处理类库如果和VBA来比较读写Excel格子里面的数据,都是处于劣势的(至少是不占优势的)。 因此,Python处理Excel的时候,就要把Excel一次性地读取数据到Python的数据结构中,而不是大量调用...
新增需求 在完成代码的情况下,如果需要在汇总结果中新增一列对单价列求平均,在 Python 的方案中,只需要在定义 g_agg_funcs 中添加单价列的统计方式,如下: 如果是在 vba 方案中,目前的修改还是比较容易的(在 sku 类模块的 add 方法中添加逻辑),但是与 Python 的方案比较就显得低效得多。 总结 pandas 使用总结...
VBA适合简单快速的任务，Python适合复杂和多样化需求，长远来看Python具更大潜力。个人目前的使用体验可以总结为：在便利性方面，VBA占据优势；而若论及全面性，Python则更胜一筹。特别是在处理多文件批处理任务时，Python的强大功能得以充分展现。从长远的视角来看，VBA在学习和应用的潜力上似乎略显不足。尽管VB自6.0...
Excel VBA有必要学，且对于主要使用Excel处理数据的人员来说，VBA相对Python更容易上手。以下是具体分析：一、Excel VBA的必要性 自动化任务：VBA（Visual Basic for Applications）是微软开发的一种宏语言，主要用于扩展Windows应用程序的功能，特别是Microsoft Office软件。通过VBA，用户可以自动化处理Excel中...
Python和VBA都可以用于处理Excel,但是它们在处理方式和功能上有一些区别。以下是对比它们的优势和劣势: 一、处理方式 1. Python:Python是一种通用的编程语言,它具有优雅的语法和强大的库支持,可以用于处理多种数据类型和格式,包括Excel。Python可以使用第三方库(例如pandas、xlrd、openpyxl等)来读取、写入和操作Excel文件...
VBA+API+bat+htm+JavaScript+Python……=加载宏，加载宏是以VBA为载体的。不会VBA只会Python，到Python...
对于选择“Python”还是“Excel VBA”哪个更好的问题,我们来分析一下各自的特点和应用场景,从而给出较为客观的答案。 一、Python的优势: 1. 简单易学:Python语法简洁明了,易于理解和上手。 2. 通用性强:Python可以运行于多个操作系统上,并且支持多种编程范式,如面向对象、函数式等。
当需要进行跨平台协作或处理大量数据时，它也可以是比VBA或Python更好的选择。都说到这了，就赶紧把它推荐给屏幕前的你，它就是***云表平台***（英文名：Eversheet）不用Python和VBA,统统都能实现 应用领域可以说是包罗万象，不管你是普通的办公人员用它来做数据处理和小型的应用，还是企业的高管用它来看数据...
当需要进行跨平台协作或处理大量数据时,它也可以是比VBA或Python更好的选择。 都说到这了,就赶紧把它推荐给屏幕前的你,它就是***云表平台***(英文名:Eversheet) 不用Python和VBA,统统都能实现 应用领域可以说是包罗万象,不管你是普通的办公人员用它来做数据处理和小型的应用,还是企业的高管用它来看数据分析。