VBA适合简单快速的任务，Python适合复杂和多样化需求，长远来看Python具更大潜力。个人目前的使用体验可以总结为：在便利性方面，VBA占据优势；而若论及全面性，Python则更胜一筹。特别是在处理多文件批处理任务时，Python的强大功能得以充分展现。从长远的视角来看，VBA在学习和应用的潜力上似乎略显不足。尽管VB自6.0...
所以,Python用户在了解Excel对象模型的过程中需要参阅大量VBA的资料,即他们有快速掌握VBA语言的需求和获取xlwings基础性文档和使用手册的需求。 第2种是原来对VBA比较熟悉的朋友因为各种原因要学习和使用Python进行Excel脚本编程。VBA本身是很强大的,但是Python崛起以后,它通过win32com和xlwings可以使用VBA使用的Excel对象模型...
【ExcelVBA】sht.Rows(1).Selectsht.Range("1:1").Selectsht.Range("A1").EntireRow.Select【Python xlwingsAPI】>>>sht.api.Rows(1).Select()>>>sht.api.Range("1:1").Select()>>>sht.api.Range("A1").EntireRow.Select() 可见,二者在语法上高度相似。对于熟悉VBA语法的同学而言,使用xlwings很快就...
在VBA中,语句Columns("B:P").Select属于Worksheet对象,因此转换为Python时在其前面添加ws.前缀并在Select函数后添加括号: ws.Columns("B:P").Select() 同样,Selection属于Excel对象,因此将VBA语句转换成Python时在其前面添加excel.前缀: excel.Selection.Col...
有人可能会担心，Excel集成Python是否意味着VBA将被取代？答案并非简单。尽管Python在数据科学领域有着优势，但VBA在处理和管理复杂电子表格方面依然具有独特的优势。VBA的学习成本低，对于一些简单的任务和小型应用程序仍然是一种高效的解决方案。而Python则更适用于处理大规模数据、机器学习和深度学习等领域。因此，对于...
Python代码部分 首先引入pywin32: from win32com.client import DispatchEx 还记得我们在刚刚录制宏的最后产生了一个VBA代码模板吗?将它复制过来,同时利用Python的字符串Formatter功能实现变量替换。 让我们创建一个根据模板生成VBA代码的函数: def gen_script(script_id: int, row_index: int) -> str:return f'...
下面，我将以日常工作中经常遇到的大量同表头Excel表合并为例，通过对比自己编写的Python程序、VBA程序、Power Bi以及Excel手工操作这四种方法，来进一步阐述Python的优越性。执行结果对比：经过对比测试，我们可以清晰地看到Python在处理大数据量数据时的显著优势。相较于其他三种方法，Python能够极大地提升工作效率。在复杂...
VBA读取Excel的Range,Cell等操作是通过底层的API直接读取数据的,而不是通过微软统一的外部开发接口。所以Python的各种开源和商用的Excel处理类库如果和VBA来比较读写Excel格子里面的数据,都是处于劣势的(至少是不占优势的)。 因此,Python处理Excel的时候,就要把Excel一次性地读取数据到Python的数据结构中,而不是大量调用...
PYTHONPATH中填入的是一个py文件的路径。这里我们先填入一个脚本文件:E:\code,UDF Modules中填入该路径下一个脚本文件的名称,这里我填入的是test.py如下所示:(当然了在UDF Modules中不填入信息,在PYTHONPATH中直接填入文件的全路径也是可以的E:\code\test.py)。 Step_5: 配置宏加载项。 由于在VBA中调用Python...