要抓取网页数据，首先需要获取该网页的HTML源代码。在Excel VBA中，可以使用“XMLHTTP”对象来获取HTML源代码。下面是一个简单的示例：Sub GetHTML() Dim XMLReq As New MSXML2.XMLHTTP60 XMLReq.Open "GET",";, False XMLReq.send Debug.Print XMLReq.responseTextEnd Sub 在上面的代码中，“XML...
有些网站返回的数据是JSON格式，需要使用JSON解析器将其解析成易于处理的格式。这里我们使用VBA-JSON库。Sub GetJson() Dim Json As Object, Item As Object, i As Long Dim Url As String, Http As New XMLHTTP60 Url ="; Http.Open "GET", Url, False Http.send "" Set Json = ...
要获取网页上的数据表格，请使用 VBA 的 HTMLDocument 对象和 HTMLTable 对象。以下代码演示了如何获取指定 URL 上的第一个数据表格：Sub GetTableData() Dim HTML As Object Dim Table As Object Set HTML = CreateObject("HTMLFile") With CreateObject("MSXML2.XMLHTTP") .Open "GET",";, ...
TableName:="PivotTable1") End Sub vba 删除指定的透视表:Delete A Specific Pivot Table Sub DeletePivotTable() 'PURPOSE: How to delete a specifc Pivot Table 'SOURCE: www.TheSpreadsheetGuru.com 'Delete Pivot Table By Name ActiveSheet.PivotTables("PivotTable1").TableRange2.Clear ...
定位到所需数据后，我们需要将其提取出来。这可以通过VBA中的字符串处理函数或者正则表达式实现。下面是一个例子：Sub GetHtmlTable() Dim HtmlTable As String Dim TableStartIndex As Integer Dim TableEndIndex As Integer HtmlTable ="<table><tr><td>名称</td><td>价格</td></tr><tr><td...
Set rngTableItem = ActiveCell. _ PivotTable.GetPivotData("Quantity", "Warehouse", "Chairs") MsgBox "The quantity of chairs in the warehouse is: " & rngTableItem.Value End Sub 支援和意見反應有關於 Office VBA 或這份文件的問題或意見反應嗎? 如需取得支援服務並提供意見反應的相關指導,請參閱 Of...
其中FileName是必选的参数,表示要打开的工作簿名,如果没有指定路径,则代表当前路径。另外14个是可选参数,除了密码参数,其他的一般很少用。具体的含义可以参看VBA的帮助。 例: Workbooks.Open "F:\test.xls" 可以打开F盘的test.xls文件。 2、打开文本文件 ...
合并内容1. 将所有工作表合并为一张工作表1.1 用VBA将表格合并为一张 1.2 用Query组合表或命名范围 1.3 用工具将表格合并为一张 1.4 关于合二为一的扩展2. 将工作簿合并为一个工作簿2.1 通过移动或复制将工作簿合并为一个工作簿 2.2 VBA将工作簿(一个文件夹)合并为一个工作簿 2.3 通过工具将工作簿(文件夹...
一、Word VBA中,最重要的10个对象1、Application:表示整个Word应用程序。通过该对象,可以控制和操作Word应用程序的各种属性和方法,如打开、关闭文档,执行文本操作等。 2、Document:代表一个Word文档。你可以…
Sub vba_referesh_all_pivots() Dim pt As PivotTable For Each pt In ActiveWorkbook.PivotTables pt.RefreshTable Next pt End Sub 'Translate By Tmtony 刷新所有数据透视表的超快速方法。只需运行此代码,工作簿中的所有数据透视表都将在一次射击中刷新。 58. 创建数据透视表 Follow this step by step ...