当前表,第一次是更改类型那张表,当我们在下标1插入数据后,当前表变成第1次插入数据的那张表,再插入第2次,再插入第3次。。。 如果你真这么写,答案就是错的 =List.Accumulate({1,3,6},更改的类型,(当前表,插入的下标)=>Table.InsertRows(当前表,插入的下标,{[姓名=null,分数=null]})) 因为,第1次在
table.insertNewTableRow(pos) 在pos位置新增一行,样式为默认样式,但是这个具体是啥样式不确定。 table.addRow(XWPFTableRow newRow, int pos) 在table指定的行pos处添加一行newRow,本文将用此方法 table.addRow() 在表格最后加一行。 table.createRow() 在表格最后一加行 1. 2. 3. 4. 5. 下面开始说具体代...
记录= Record.FromList( {"TJA","销售成本","-"} & List.Transform(List.Skip(Table.ToColumns(更改的类型),3),each _{0}-_{1}),Table.ColumnNames(更改的类型)) 【2】再增加一步,代码如下 完成= Table.InsertRows(更改的类型,1,{记录})编辑...
完整代码如下: =List.Accumulate({1..Table.RowCount(更改的类型)},更改的类型,(x,y)=>Table.InsertRows(x,y*2-1,{Record.FromList({null,Number.RoundUp(更改的类型[B列]{y-1}/更改的类型[E列]{y-1}),Number.RoundUp(更改的类型[C列]{y-1}/更改的类型[E列]{y-1}),Number.RoundUp(更改的类...
下面的代码示例从名为Sample的工作表内的ExpensesTable表中读取数据,然后在同一工作表中的表下输出该数据。 JavaScript awaitExcel.run(async(context) => {letsheet = context.workbook.worksheets.getItem("Sample");letexpensesTable = sheet.tables.getItem("ExpensesTable");// Get data from the header row.le...
下面的代码示例从名为Sample的工作表内的ExpensesTable表中读取数据,然后在同一工作表中的表下输出该数据。 JavaScript awaitExcel.run(async(context) => {letsheet = context.workbook.worksheets.getItem("Sample");letexpensesTable = sheet.tables.getItem("ExpensesTable");// Get data from the header row.le...
方法一：手动编写SQL语句 对于小数据集，手动编写SQL语句是一种简单直接的方法。可以在Excel中构建SQL语句模板，然后通过公式生成每条记录对应的SQL语句。1.创建SQL模板：在Excel中添加一个新列，使用公式创建SQL插入语句。例如，如果表格有“ID”、“Name”和“Age”三列，可以使用以下公式：="INSERT INTO table_name...
Excel 增加删除线 Excel 增加删除线 操作如下: 2. 选中删除线即 增加删除线, 去掉删除线即删除删除线, 颜色可以定义成红色之类。
Excel.TableRow 注釈 [API セット: 1 つの行を追加するための ExcelApi 1.1。1.4 では複数の行を追加できます。パラメーターを追加alwaysInsertする場合は 1.15 です。 例 TypeScript awaitExcel.run(async(context) => {consttables = context.workbook.tables;constvalues = [["Sample","Values","Fo...
conn.Open"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;"& _"Data Source=C:\Book1.xlsx;Extended Properties=Excel 12.0;"conn.Execute"Insert into MyTable (FirstName, LastName)"& _" values ('Scott', 'Brown')"conn.Execute"Insert into MyTable (FirstName, LastName)"& _" values ('Jane', 'Dow')"...