xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库。我们可以使用该库来打开Excel文件,并通过指定单元格的行和列来获取对应的单元格值。下面是一个使用xlrd库的示例代码: importxlrd# 打开Excel文件workbook=xlrd.open_workbook('example.xlsx')# 选择工作表sheet=workbook.sheet_by_index(0
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22 33656.0 >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) (1992, 2, 22, 0, 0, 0) >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) >>> date_value (1992, 2, 22, 0, 0, 0) >>>...
column_chart.add_series({'categories':"=计算!B20",'values':"=计算!E20",'fill':{'color':'green'},'name':'可投资收入'})ws_2.insert_chart('H21',column_chart) 使用Python组合两个Excel图表 一个很酷的特性是,我们可以使用Python xlsxwriter创建双轴图表。基本上,我们将两个图表组合在一起,形成一...
=IFERROR (value, value_if_error) value:The value, reference, or formula to check for an error. value_if_error:The value to return if an error is found. The SEARCH Function: This function gets the location of text in a string. The syntax of theSEARCH functionis as follows. =SEARCH (...
range(1,len(total_list)+1):#批量从列表中提取数据并写入 ws.cell(row=row+1,column=1,value=...
sheet.cell(行)[列].value # 获取第4行的内容,以列表形式表示 row_4 = table.row_values(3) # 获取所有工作表的名字 book.sheet_names() # 获取工作表的数量 book.nsheets # 获取工作表的所有行数 sheet.nrows # 获取工作表的所有列数 sheet.ncols python xlwd对excel(表格)写入详解 xlwd是一个专门对...
sheet.Delete()exceptpywintypes.com_error:pass#获取指定单元格的内容defgetCell(self, sheet, row, col): workSheet=self.workBook.WorkSheets(sheet)returnworkSheet.Cells(row, col).Value#设置单元格内容defsetCell(self, sheet, row, col, val):
ws.cell(3,2).value = v.iloc[i,0] ws.cell(5,2).value = v.iloc[i,i+1] ws.cell(6,2).value = v.iloc[i,i+2] ws.cell(8,2).value = v.iloc[i,i+3] ws.cell(12,2).value = v.iloc[i+1,i] ws.cell(14,2).value = v.iloc[i+1,i+1] ...
你也可以使用.cell() 通过指针符号检索数据,如下: 记住,要得到单元格的具体值而非单元格这个对象,就要使用.value来取值你可以看到,不管你选用上述哪种方式定位单元格并取值,得到的结果相同。在本课程中,我们更多使用第一种:["A1"]来定位单元格注意,即使你在Python中使用 0 索引表示法,但在数据表中,你需要使用...
To do this, you can write a simple `for loop` to iterate through all the values in a specific row: values = [ws.cell(row=1,column=i).value for i in range(1,ws.max_column+1)] print(values) Powered By The code above will print out all the values in the first row: ['Rank'...