1、在PQ中,存在table、column、list等的概念,连接过来的表格数据会以table的形式存储(应该懂点编程的好理解,不过暂不理解也木得问题,会用就行)。 2、将table的columns扩展expand()为多列,这里,我们不选“学号”,因为目标表里已经有。 3、将查询关闭,将结果上载到Excel。 第五步,look,it's the result. https...
1、在PQ中,存在table、column、list等的概念,连接过来的表格数据会以table的形式存储(应该懂点编程的好理解,不过暂不理解也木得问题,会用就行)。 2、将table的columns扩展expand()为多列,这里,我们不选“学号”,因为目标表里已经有。 3、将查询关闭,将结果上载到Excel。 第五步,look,it's the result....
Method 1 – Applying VBA VLookup Function to Find Value from Another Workbook Without Opening It 1.1 Using VBA VLookup Function with Cells Property Video Player Media error: Format(s) not supported or source(s) not foundDownload File: https://www.exceldemy.com/wp-content/uploads/2023/04/1.1...
8. 在弹出的对话框按以下方式操作 --> 点击“确定”: 选中Table2 的“姓名”列 在下拉菜单中选择 Table1 --> 选中“姓名”列 9. 点击 Table1 旁边的扩展按钮 --> 仅勾选“9月实际”--> 取消勾选“使用原始列名作为前缀”--> 点击“确定” 10. 删除第二列空列,将查询结果列的名称改为“9月实际”...
Excel Power Query VLOOKUP is actually done by merging tables. Makes sense if you think about it, after all a VLOOKUP is simply pulling a column from one table into another table. This tutorial applies to Excel 2010 onwards and requires thePower Query add-in, or if you have Excel 2016 you...
我们可以使用UNIQUE、FILTER、TRANSPOSE、以及INDEX、MATCH或VLOOKUP函数来实现想要的效果。具体步骤如下: 1、首先,需要将A列的空白单元格填充上对应的名称,这样做才能完成后续的数据匹配,这一步不能省掉。选中A列,按下Ctrl+G定位空值,输入“=A1”,按下Ctrl+Enter批量填充等式,即可完成名称填充。
接下来还需要将产品信息中的内容由一列变成多列,当然这个可以用Excel中的分列来完成,不过既然已经打开了Power Query,就在这里直接搞定吧。 按照之前的操作,打开【拆分列】-【自定义符号】-【高级选项】,可以看到默认效果是这样的: 自定义符号中自动添加了一个逗号,要拆分的列数自动填写了5,这里要说明一点,在分隔...
Method 2 – Combining VLOOKUP and COLUMN Functions to Create Table from Another Table in Excel Let’s say you have two tables and a dataset of employees. Sample Table 1 has the Employee Name and ID columns. Sample Table 2 has two columns with the names Joining Date and ID. Here’s what...
针对VLOOKUP的性能局限,Excel 2016引入了PowerQuery功能,它能够在数据处理上提供更高的灵活性和速度。PowerQuery不仅支持更复杂的数据合并和查询,也能以更优化的方式处理大数据集。通过将数据加载到PowerQuery中,只需步骤几秒钟,即可完成复杂的数据查询与合并。
很显然,用vlookup函数是最简单最快捷的。 如果经常需要比对数据,请用PowerQuery来比对 比如每天都要比对两个表乃至N个表,或者每周都要比对,这种重复工作就交给PowerQuery来处理好了。 如果原始数据非常重要,需要尽量保证无损操作,还是建议用PowerQuery 有时候原始数据太重要,我们要避免对原始数据的任何有损操作,以免误...