获取到的数据通常是JSON或XML格式,可以通过Excel的内置功能或第三方插件将其解析并导入到表格中。 例如,可以使用Excel的Power Query插件直接连接到提供REST API的服务,获取并处理数据。具体操作是:进入【数据】选项卡,选择【获取数据】→【自其他来源】→【自网络】,然后输入API接口的URL,Excel会自动发送HTTP请求并获取...
SQLite是一个轻量级的数据库系统,不需要安装和配置,非常适合小型应用。SQLite数据库文件是一个独立的文件,可以直接复制和移动,非常方便。 要在Excel中读取SQLite数据库,可以使用SQLite ODBC驱动程序。首先,在计算机上安装SQLite ODBC驱动程序。然后,在Excel中创建一个数据连接,通过这个连接,Excel可以从SQLite数据库中读取数...
1. 在【数据库类型】中选择"SQLite" 2. 数据库点击【浏览】,找到我们生成的“Chinese_Cases.db”,如果担心误操作,还能勾选上【只读模式】。 3. 然后点击【链接】 就可以浏览整个数据库的内容。 (为演示,笔者只导入了2010和2011年的数据) 如果要对数据进行搜索,只需要点击【放大镜】图标,按需输入与增加条件,...
data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1') 创建SQLite引擎 engine = create_engine('sqlite:///database.db') 将数据写入数据库 data.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False) 这个代码块首先使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件,将数据加载到DataFrame中。...
之前尝试过用SQLite去管理数据源,用pandas+numpy+re去控表,让数据的合并追加清理匹配去重分组等等操作自动化,代替Excel和Excel力所不能及需要Access辅助去做的那些事,看完这个我觉得Python和Access都可以弃了,基础需求基本不用写代码,可视化模块化,点点鼠标就能完成,高级进阶的代码难度也比上边那两个简单。书中大量的...
常用的数据库包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。通过将数据存储在数据库中,可以实现跨表格的数据管理和查询。例如,可以创建商品表、出入库明细表和库存表,并设置表格之间的关联关系。通过编写SQL查询语句,可以实现对跨表格数据的查询和汇总。例如,可以使用JOIN语句将出入库明细表和库存表的数据关联起来,并生成一个综合的...
如果你熟悉SQL语言,可以使用SQL查询来合并两个库存表的数据。首先,将两个库存表的数据导入到一个支持SQL查询的数据库中,例如MySQL、SQL Server或SQLite。然后,使用SQL查询语句将两个库存表的数据合并到一个总表中。 例如,使用以下SQL查询语句将表A和表B的数据合并到一个总表中: ...
首先，说几个问题，VBA打开速度并不慢。可能你在open的时候，是用了读写的方式打开，此外，你打开的...
4. 在“Microsoft Query”窗口中,选择“添加表”,然后浏览到你的数据库文件(例如,SQLite、Access等)。 5. 选择你想要查询的表,然后点击“添加”。 6. 在“Microsoft Query”窗口中,你可以编写SQL查询语句。例如,如果你想要对某个字段进行加密,可以使用以下SQL语句: ...
5.2.1 打开Power Query 5.2.2 使用Power Query 5.3 从数据库抽取数据 5.3.1 连接SQLite数据库 5.3.2 连接SQL Server数据库 5.3.3 连接Oracle数据库 5.3.4 连接MySQL数据库 5.3.5 连接PostgreSQL数据库 5.3.6 连接MongoDB数据库 5.3.7 Excel和Python连接数据库的方法对比 5.4 从数据文件中读取数据 5.4.1 从...