公式会填充目标区域,并将源数据区域的行数据转置为列数据,或者将列数据转置为行数据。 三、使用Power Query 选择数据并加载到Power Query: 选中需要转置的数据。 转到“数据”选项卡,点击“从表/区域获取数据”。 编辑查询: 在Power Query编辑器中,选择“转置”功能。 加载到工作表: 完成转置后,点击“关闭并加载...
可以先对A列使用M函数填充,再分组转置,这样对新人友好,如下图 网友使用的是非新手方案,也就是我们课上讲的Table.Group第5参数 关于为什么这样写公式,详见PowerQuery合集 M函数 第一季第27集,附笔记截图 PowerBI合集第一季第27课笔记 1、导入数据 2、分组 =Table.Group(更改的类型,"类别",{"子...
Excel Power Query M函数 列转行增加智能表头1851 播放 · 3 赞同视频 四、网友需求 将原表变成目标表的样子,实现智能刷新 五、代码 思中详见视频 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"品名", type text}, {"供应商", type ...
最后,删除多余的列,关闭并上载,即可完成行转列。 最后实现的结果 1.2 Excel 实现列转行 第一步,【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】,创建 Power Query,进入 Power Query界面。 第二步,添加辅助列。Excel 实现列转换,可以通过【添加辅助列】来实现该效果。而在 Power Query 有多种可以添加辅助列的方法。
https://www.bilibili.com/read/cv27397411/ 今天这个问题非常简单! 1、把表1和表2导入PowerQuery 2、依次点击 【主页】~【合并查询】~【合并为新查询】 3、依次选择,如下图 返回 4、添加步骤 代码如下 =lettb1=Table.TransformColumns(源,{"表2",each Table.FromRows({[检查日期]})}),List1=Table.Column...
把左侧的数据,转换成右侧的形式,实际上就是列转行的问题。假设数据量相当大的情况下,我们该如何批量快速完成呢? 使用Excel中的神器:Power Query来解决这个问题。 增加一个辅助列C列,输入公式: =COUNTIFS($A$1:A1,A1) 选择全部数据范围,点击数据菜单,点击新建查询右侧按钮-从表格-创建表-点击确定。
解决方案 3：Power Query 1. 选中数据表的任意单元格 -- 选择菜单栏的“数据”--“从表格”2. 在弹出的对话框中保留默认设置，点击“确定”表格已上传至 Power Query。3. 选中“姓名”列 -- 选择菜单栏的“主页”--“删除列”4. 选择菜单栏的“转换”--“转置”5. 选择菜单栏的“主页”--...
Python SQL Excel 实现行转列 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 选择拆分列，使用"/"作为分隔符 选择并拆分，在分隔符处拆分 逆透视其他列，完成行转列 删除多余列，关闭并上载 Excel 实现列转行 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 添加辅助列 透视列...
1. 导入数据到Power Query 步骤: 选择数据区域,点击“数据”选项卡。 选择“从表格/范围”选项,导入数据到Power Query编辑器。 2. 转置数据 步骤: 在Power Query编辑器中,选择“转换”选项卡。 点击“转置”按钮,即可将行数据转成列数据。 完成后,点击“关闭并加载”按钮,将数据导回Excel工作表。
单列拆分成多列 10:00 分组转置特殊情况下的数据透视表 08:37 每个人相同日期出差人名统计 20:31 Excel PowerQuery M函数 学习方法 05:41 外层表数据筛选内层表 14:02 批量删除所有空列 11:07 分组取值修改子表指定列 07:46 对号入座打印表转一维表 09:24 子表列转行之动态表头 08:34 从...