Power Pivot中只需要写一个度量值就可以了,在Power Pivot中由专门的分重复计数的DAX函数DISTINCTCOUNT,也可以通过COUNTROWS+VALUES组合函数来计算非重复计数。 客户数:=DISTINCTCOUNT([客户名称]) 客户数1:=countrows(VALUES('表1'[客户名称])) 这个度量值的结果,可以通过透视表来检验: 总结一下,对销售数据进行分析...
第一步,选择数据源区域。确保所选数据集包含需要分析的重复值。第二步,插入PivotTable。在Excel菜单中,点击数据选项卡,找到“数据透视表”按钮,选择插入位置。这将生成一个交互式表格,能帮助分析数据集中的重复情况。请注意,插入PivotTable时确保勾选“值字段设置”选项。这一步至关重要,将直接影...
Excel 如何不重复计数,一个最最最最最简单的方法, 无需现编辅助公式,无需插件/宏。第一步,选定数据源 第二步,插入pivot table 请注意,一定要勾选最下方。 第三步,生成pivot table,在右下角field list中,…
首先需要将数据添加到数据模型中 添加后的Power Pivot窗口 退出Power Pivot窗口后,点击“新建度量值” 度量值名称:不重复省份数量 公式中输入 =DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建...
退出Power Pivot窗口后,点击“新建度量值” 度量值名称:不重复省份数量 公式中输入 =DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表...
How to Count Distinct Values Using a Pivot Table Pivot tables offer a convenient way to analyze data in Excel, including counting distinct values. Here's how you can achieve this using a pivot table: Step 1:Select the range of data you want to analyze. ...
DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表的字段列表中增加了刚刚建立的度量值 fx不重复省份数量 前面有fx标记 ...
=DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表的字段列表中增加了刚刚建立的度量值 ...
然后我们就能在工作表中去正常地使用自定义的DistinctCount函数了:使用自定义函数 ps:使用了 VBA 代码...
方法6:Power Pivot-DAX度量值 在PP中使用DAX函数DISTINCTCOUNT,可以非常简单的统计不重复的个数 写个度量值,扔到透视表值字段即可! 其实到这里,也就差不多了,不要总是说去重统计不会! 突然想起好久没写的SQL,好像我也懂一点点!,要不写一下SQL,顺便练个手!