第一步,选定数据源 选择所需数据源 第二步,插入pivot table 勾选最后一项 请注意,一定要勾选最下方。 第三步,生成pivot table,在右下角field list中,选择value field settings,拉到最下方,即可找到 最后一个选项 最后一个计算方法 傻瓜式操作,搞定了记得来给我点赞。
Power Pivot中只需要写一个度量值就可以了,在Power Pivot中由专门的分重复计数的DAX函数DISTINCTCOUNT,也可以通过COUNTROWS+VALUES组合函数来计算非重复计数。 客户数:=DISTINCTCOUNT([客户名称]) 客户数1:=countrows(VALUES('表1'[客户名称])) 这个度量值的结果,可以通过透视表来检验: 总结一下,对销售数据进行分析...
第一步，选择数据源区域。确保所选数据集包含需要分析的重复值。第二步，插入PivotTable。在Excel菜单中，点击数据选项卡，找到“数据透视表”按钮，选择插入位置。这将生成一个交互式表格，能帮助分析数据集中的重复情况。请注意，插入PivotTable时确保勾选“值字段设置”选项。这一步至关重要，将直接影...
❷ 超级透视表(Power pivot)可以使用非重复计数。 👉 创建超级透视表:只需要在插入数据透视表中,勾选将此数据添加到数据模型中。 非重复计数使用到的对应 Dax 函数是:DISTINCTCOUNT 函数 该函数只需要一个参数,列名或者表名。 =DISTINCTCOUNT(去除的列名,或者表名称) 👉超级透视表的计算原理:先对外部的筛选...
退出Power Pivot窗口后,点击“新建度量值” 度量值名称:不重复省份数量 公式中输入 =DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。
然后我们就能在工作表中去正常地使用自定义的DistinctCount函数了：使用自定义函数 ps：使用了 VBA 代码...
退出Power Pivot窗口后,点击“新建度量值” 度量值名称:不重复省份数量 公式中输入 =DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表...
How to Count Distinct Values Using a Pivot Table Pivot tables offer a convenient way to analyze data in Excel, including counting distinct values. Here's how you can achieve this using a pivot table: Step 1:Select the range of data you want to analyze. ...
=DISTINCTCOUNT('订单表'[省份]) DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表的字段列表中增加了刚刚建立的度量值 ...
DISTINCT函数可以去除重复值 DISTINCTCOUNT函数是统计去除重复值后的数量 这些都是Power Pivot模型中的DAX函数。 建立好度量值后,就可以创建数据透视表,需要从数据模型中创建。 会发现透视表的字段列表中增加了刚刚建立的度量值 fx不重复省份数量 前面有fx标记 ...