步骤1：数据清洗 示例1：使用Power Query进行数据清洗 假设需要清洗销售数据：1. 使用Power Query删除重复记录。2. 使用Power Query填充缺失值。步骤2：数据转换 示例2：使用Excel的内置函数转换数据 如果需要转换数据格式：=TEXT(value, format_text)3. 数据探索 步骤3：使用数据透视表进行初步探索 示例1：创建数据...
语法: INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)参数: Known_y’s是一组因变量数据或数据组，Known_x’s是一组自变量数据或数据组。实例: 如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87....
函数 SLOPE 和 INTERCEPT 中使用的下层算法与函数 LINEST 中使用的下层算法不同。当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。例如，如果参数 known_y's 的数据点为 0，参数 known_x's 的数据点为 1：1. SLOPE 和 INTERCEPT 返回错误 #DIV/0!。INTERCEPT 和 SLOPE 算法用来查找一个且仅一...
SLOPE函数和INTERCEPT函数可以直接计算斜率和截距。 2. IF嵌套函数 对于有一定判断规则的数据,可以用IF嵌套,来进行判断。判断结果是VALUE。 3. VLOOKUP函数 Vlookup实在是太过常用。我就举个不太常用的区间搜索吧。在例子2中,用IF函数进行区间判断,VLOOKUP也可以。首先把规则做成表格形式,待判断的区间数值放在第一列...
语法: INTERCEPT(known_y’s,known_x’s) 参数: Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。 实例: 如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.6...
SLOPE 请参阅返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上...
语法 SLOPE(known_y's,known_x's) Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。 Known_x's 为自变量数据点集合。说明参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。 如果 known_y...
Excel提供的预测函数主要有 LINEST函数、LOGES函数、TREND函数、GROWTH数、FORECAST 函数、SLOPE!数和INTERCEPT®数,它们所使用的参数都基本相同,现列于表4-1中,以供参考。表4-1预测函数的参数及含义参数含义known y's因变量y的观测值集合自变量x的观测值集 2、合。匕可以是一个变量(即一兀模 型)或多个变量(...
INTERCEPT 和 SLOPE 函数中使用的下层算法与 LINEST 函数中使用的下层算法不同。 当数据未定且共线时,这些算法之间的差异会导致不同的结果。 例如,如果参数 known_y's 的数据点为 0,参数 known_x's 的数据点为 1: INTERCEPT 和 SLOPE 返回 错误 #DIV/0!。 INTERCEPT 和 SLOPE 的算法用于只查找一个答案,...
LINEST函数中使用的下层算法与SLOPE和INTERCEPT函数中使用的下层算法不同。 当数据未定且共线时,这些算法之间的差异会导致不同的结果。 例如,如果参数known_y's的数据点为 0,参数known_x's的数据点为 1: LINEST会返回值 0。LINEST函数的算法用来返回共线数据的合理结果,在这种情况下至少可找到一个答案。