1:从 lookup_array 的开头开始搜索。 2:从 lookup_array 的末尾开始搜索。 0 或FALSE:向量模式,即不使用搜索模式。 2.match()-找到行或者列 ,index() -返回单元格中的值,index+match代替反向查询的vlookup ,跟vlookup组合批量拖拽列不一样的数 , 讲解视频:Excel小技巧:学会INDEX+MATCH函数,可以不用VLOOKUP了...
今天要分享的是XLOOKUP函数,它可以用来替代VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX+MATCH等函数,轻松地完成各种查找任务:纵向的、横向的、通配符的,反向的,多条件的、多列的等等,本文将解析XLOOKUP函数的使用方法,并通过示例演示如何灵活应用于各种不同的场景。 XLOOKUP函数的语法如下: XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_...
XLOOKUP函数背后的思想类似于INDEX/MATCH,但更少的输入。给定一个lookup_value,在lookup_array中找到它的位置,然后从return_array返回相同位置的值。下面是Excel XLOOKUP公式中的可用参数。我们将使用相同的参数名称编写Python函数,以便与Excel XLOOKUP公式进行比较。 XLOOKUP(lookup_value, lookup_array,return_array, ...
要同时查看右侧和左侧,您可以使用 INDEX 和 MATCH 函数而不是 VLOOKUP 函数。 在以下场景中,我尝试提取员工 ID,并提供员工姓名作为查找值。此处,ID 列位于名称列的左侧。 句法 =INDEX(array, MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]), [column_num]) 公式 =INDEX(A5:D12,MATCH(A2,B5:B12,0),1...
exception; log.error("第{}行,第{}列解析异常", excelDataConvertException.getRowIndex(), excelDataConvertException.getColumnIndex()); } } // 反馈解析完成的数据 public List<Object> getReadData(){ return readData; }}(四): 书写工具类(这个工具类可以直接使用,如果有需要...
@PostMapping("/import")publicJSONArrayimportUser(@RequestPart("file")MultipartFile file)throwsException{JSONArray array = ExcelUtils.readMultipartFile(file);System.out.println("导入数据为:"+ array);returnarray;} 测试效果: 1.2.2 导入解析为对象(基础) ...
=XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode]) 参数: 查找值(必填):您正在寻找的价值。 它可以在 table_array 范围的任何列中。Lookup_array(必需):您在其中搜索查找值的数组或范围。返回数组(必填):要从中获取值的数组或范围。If_not_found(可选...
Sub Test() 'All example return a 1 based 2D array. Dim myArr ...
Lookup and reference: Uses an index to choose a value from a reference or array INDIRECT Lookup and reference: Returns a reference indicated by a text value INFO Information: Returns information about the current operating environment This function is not available in Excel for the web. INT ...
Lookup_value:(参数1,查找值)简单来说就是“找什么”。 Table_array:(参数2,查找范围)通俗讲就是“在哪儿找”。 Col_index_num:(参数3,返回第几列)翻译为“返回第几列”。 Range_lookup:(参数4、匹配方式)表示“怎么找”。TRUE/非0值:模糊匹配,FALSE/0:精确匹配。