根据JSON数据的结构,可以通过嵌套循环或递归方式将数据写入不同的行和列。 保存Excel文件:保存已写入数据的Excel文件,并指定保存的文件名和路径。 以下是一种实现上述步骤的Python代码示例: 代码语言:txt 复制 import json from openpyxl import Workbook def import_json_to_excel(json_data, excel_file): # 解析...
读取JSON文件数据处理导入Excel表格 读取JSON文件 首先,我们需要使用Python读取JSON文件中的数据。我们可以使用json库中的load方法来加载JSON文件中的数据,并将其转换为Python对象。 importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 5. 数据处理 在将数据导入Excel...
import json#导入json库 import openpyxl from openpyxl import Workbook #excel转json def excel_to_json(excel_file,json_file): wb=openpyxl.load_workbook(excel_file)#读取excel文件 excel_data={}#定义字典excel_data存储每个表的数据{表名:数据} for sheet in wb.sheetnames: result = [] # 定义列表res...
importjsonwithopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 步骤二:将JSON数据写入Excel 接下来,我们可以使用Python的pandas库将JSON数据写入Excel表格。首先,我们需要安装pandas库: pipinstallpandas 1. 然后,我们可以使用以下代码将JSON数据写入Excel: importpandasaspd df=pd.DataFrame(da...
1importjson,xlwt2defreadExcel(file):3with open(file,'r',encoding='utf8') as fr:4data = json.load(fr)#用json中的load方法,将json串转换成字典5returndata6defwriteM():7a = readExcel('json')8print(a)9title = ["学号","姓名","语文成绩","数学成绩","英语成绩","总分","平均分"]10bo...
const exl = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[exlname]) // 生成json表格内容 console.log(exl) // 将 JSON 数据挂到 data 里 this.tableData = exl // document.getElementsByName('file')[0].value = '' // 根据自己需求,可重置上传value为空,允许重复上传同一文件 ...
import json import openpyxl # 读取JSON文件 with open('data.json', 'r') as file: json_data = json.load(file) # 提取数据并写入Excel文件 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active row = 1 for item in json_data: ws.cell(row=row, column=1, value=item['key1']) ws.cell(row=row, ...
else:print(data)# 读取 JSON 文件withopen('file.json')asfile:data=json.load(file)# 解析 JSON...
第1步 读取Json 方法1: with open读取Json文件,加上,encoding='utf-8',防止中文乱码 importcsv,jsondefred1_json(filename):withopen(filename,'r',encoding='utf-8')asjson_file:data=json_file.read()print("原类型:",type(data))json_data_dict=json.loads(data)print("转换后的类型:",type(json...
DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for item in data: json_string = item['text'] row_data = json.loads(json_string) writer.writerow(row_data) 其中,我们首先通过import语句导入必要的Python模块,包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。 接下来,我们打开名为single...