Excel进行FFT和Fourier分析
1、输入数据并数据中心化(求出数据均值,得到每个数据值与均值的差值);调整中心化后的数据量,使其满足2的n次方的FFT分析要求。 2、用傅立叶分析工具将中心化数据傅立叶变换,得到傅里叶变换的复数。 3、用IMCONJUGATE得到傅里叶复数的共轭复数。 4、由FFT原理可知,用IMPRODUCT求得两共轭复数乘积,再除以数据区间长度...
直流分量为 3 2,Excel 计算FFT 首先需要打开 Excel选项–>自定义功能区–>数据选项卡 选择 数据–>数据分析–>傅里叶分析 选择或者输入 输入区域与输出区域,个数必须是2的n次方,本例子输入数据个数为1024个 3,数据分析添加 4,再利用Excel求模公式IMABS()对傅里叶每一个结果值进行求模,可得到如下图 5,结论...
由于Fourier变换(FT)一般是借助快速Fourier变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法,而这种算法的技术过程涉及到对称处理,故数据序列的长度必须是2N(N=1,2,3,…,)。如果数据序列长度不是2N,就必须对数据进行补充或者裁减。现在数据长度是26,介于24=16到25=32之间,而26到32更近一些,如果裁减数据,就会损失许多...
你可以提取这列数据以供FFT分析。 matlab % 提取第一列数据 signal = data{:, 1}; 步骤3:进行FFT变换 使用MATLAB的fft函数对提取的信号进行快速傅里叶变换。 matlab % 对信号进行FFT变换 N = length(signal); % 信号长度 fft_result = fft(signal, N); 步骤4:计算频率轴 为了绘制频谱图,需要计算...
利用Excel进行FFT和Fourier分析的基本步骤
1.先在表格中创建一列时间点,根据采样周期来设定时间点间隔,如采样周期为10kHz,则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称,如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”,分别选定两列数据生成两个数据向量(要进行FFT分析的信号值和时间点)。该向量会在工作区上建立两个变量名ia、ts。
EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅立叶分析”,其功能是进行离散型快速傅立叶变换(FFT),也可进行傅立叶逆变换。 傅立叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据,以便了解序列的频率构成。 对于时间序列可展开为傅立叶级数: 式中: N为观测值个数;k为周期分...
接下来，在C列中输入FFT函数，语法为=FFT(B1:B100,TRUE)。这样就可以得到正弦波信号的频域表示。我们可以将结果绘制成图表，得到正弦波信号在频域上的幅度和相位信息。除了基本的傅里叶变换，Excel还提供了一些高级的信号处理功能，如滤波、谱分析等。这些功能可以帮助用户更好地分析和处理信号数据。