AMatlab实例:频谱、功率谱和功率谱密度计算 B不同采样频率和采样长度对FFT分析的影响比较 C关于FFT的使用问题(理解频率分辨率、补零问题) D实例解析FFT在非平稳信号分析中的局限性
1、输入数据并数据中心化(求出数据均值,得到每个数据值与均值的差值);调整中心化后的数据量,使其满足2的n次方的FFT分析要求。 2、用傅立叶分析工具将中心化数据傅立叶变换,得到傅里叶变换的复数。 3、用IMCONJUGATE得到傅里叶复数的共轭复数。 4、由FFT原理可知,用IMPRODUCT求得两共轭复数乘积,再除以数据区间长度...
Currnet.signals.values = ia; %将ia向量赋给Current信号值坐标 power_fftscope %调用Powergui FFT Analysis Tool 4.弹出FFT的GUI窗口,在Available signals项下,选择要分析的信号name(即Current),GUI会绘制出信号波形和频谱图,点击相应按钮,可以设置需要进行FFT分析的信号起始时间、周期数等,非常直观。 实质上,这种...
直流分量为 3 2,Excel 计算FFT 首先需要打开 Excel选项–>自定义功能区–>数据选项卡 选择 数据–>数据分析–>傅里叶分析 选择或者输入 输入区域与输出区域,个数必须是2的n次方,本例子输入数据个数为1024个 3,数据分析添加 4,再利用Excel求模公式IMABS()对傅里叶每一个结果值进行求模,可得到如下图 5,结论...
功率谱分析目前主要用于两个方面,一是侦测系统变化的某种周期或者节律,据此寻找因果关系(解释)或者进行某种发展预测(应用);二是寻找周期以外的某些规律,据此对系统的时空结构特征进行解释。 表6以对称点(f=0.5)为界,从完整的数据序列中截取一半 上面基于杭州人口密度数据的FFT,实际上是一种空间自相关分析过程,属于FT...
由于Fourier变换(FT)一般是借助快速Fourier变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法,而这种算法的技术过程涉及到对称处理,故数据序列的长度必须是2N(N=1,2,3,…,)。如果数据序列长度不是2N,就必须对数据进行补充或者裁减。现在数据长度是26,介于24=16到25=32之间,而26到32更近一些,如果裁减数据,就会损失许多...
Excel进行FFT和Fourier分析
利用Excel进行FFT和Fourier分析的基本步骤
下面的变换实质是一种空间自相关的分析过程。第一步,录入数据在Excel中录入数据不赘述(见表1)。表1原始数据序列表2补充后的数据序列第二步,补充数据由于Fourier变换(FT)一般是借助快速Fourier变换(FastFourierTransformation,FFT)算法,而这种算法...