方法1:python+pandas 耗时:140秒(与电脑硬件条件有很大关系) 代码 import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
二、批量处理Excel文件并转为csv文件 技术工具: Python版本:3.9 代码编辑器:jupyter notebook 处理思路 写代码之前我们首先需要针对这个需求在脑子里做出一个流程图出来,大概就是使用os库层层遍历文件夹,当遍历到excel文件这一级路径时,我们使用pandas读取excel文件,将time时间列转为时间序列类型并符合要求格式,接着使用...
将DataFrame写入csv文件。 importosimportpandasaspddefexport_csv(input_file,output_path):# 创建ExcelFile对象withpd.ExcelFile(input_file)asxls:# 获取工作表名称列表fori,sheet_nameinenumerate(xls.sheet_names):# 读取工作表并转换为DataFramedf=pd.read_excel(xls,sheet_name=sheet_name)output_file=os.pat...
Python 实现 Excel 到 CSV 的转换程序 Excel 可以将电子表格保存为 CSV 文件,只要点几下 鼠标,但如果有几百个 Excel文件要转换为 CSV , 就需要点击几小时。利用 openpyxl 模块, 编程读取当前工作目录中的所有 …
要将Excel文件转换为CSV文件,可以使用Python的pandas库,以下是详细步骤: (图片来源网络,侵删) 1、确保已经安装了pandas库,如果没有安装,可以使用以下命令安装: pip install pandas 2、接下来,使用以下代码将Excel文件转换为CSV文件: import pandas as pd
for line in r_csv: for v in line: sheet.write(i,j,v) j = j + 1 i = i + 1 workbook.save(outfile) # 保存Excel file='E:\\test1.csv'#待转化的源文件 if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx(file) 1. 2. 3.
Python导出excel数据 Excel读取并存入数据库通用处理 Python对Excel读取 四、Execl转CSV文件 1、CSV写入 importcsvdefwriter():withopen('D:/tmp/data/data.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig')ascsvfile:spamwriter=csv.writer(csvfile)spamwriter.writerow(['HELLO','WORLD'])if__name__=='__...
方法1：使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力，可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码：python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑...