1.1 日期分组 1.2 环比计算 1.3 同比计算 2. 结构分析 3. 分布分析 3.1 VLooKup模糊匹配功能进行分组 3.2 数据透视表进行数值型数据分组 4. 交叉分析 4.2 交叉表 1. 对比分析 定义:将2个或2个以上的数据进行比较,分析它们的差异性,从而发现事物发展变化情况和规律性。 日期对比 1.1 日期分组 打开【用户消费明...
在Excel中,我们可以选中需要重命名的列,然后使用“重命名”功能进行操作。 数据转换与处理由于某些字段是文本型数据,我们需要将其转换为数值型数据以便进行分析。例如,我们可以将“屏幕大小”列中的文本型数据转换为数值型数据,以便进行数值计算。在Excel中,我们可以使用“文本转列”功能进行操作。 排序与异常值处理为了...
筛选age一列为空的有263条数据,缺失率为20%,可以全部填充为年龄的均值或众数,也可以进一步地分析,发现年龄缺失的数据里三等舱的最多,占总缺失值的79%,而三等舱里的未生还的男性占比最多,因此也可以用三等舱年龄的平均值来填充。 这里为了保持数据的真实性,就不做填充处理了 2、fare缺失值处理 筛选发现fare(...
(实际值与模型预测值之间的误差平方和) 故R方可以解释因变量波动中,被模型拟合的百分比,即R方可以衡量模型拟合数据的好坏程度;R方的取值范围<=1,R方越大,模型对数据的拟合程度越好。 0.9~1.0是强相关,0.7 ~ 0.9是相关性有点强,0.5 ~0.7是相关性有点弱,未满0.5是相关性非常弱 Excel中的计算方法如下 平均...
在A2 单元格输入月份,并在第二行筛选掉其中为 0 的值,留下有数据的部分,最后复制到新表中即可。 好了,这样就把数据整理完了。 剩下的,我们通过数据透视表点点鼠标就能轻轻松松完成汇总啦! 当然,上面的问题用 SUMIF 也可以搞定,但是使用一维表的好处在于,可以利用数据透视表进行多维度的分析。
现在数据获取越来越便捷,企业经营管理更加追求精细化,数据分析已经成为必备的工作技能了,excel作为最通用的办公软件,具有学习成本低、简单高效的优势,基本上能够满足95%以上的数据分析需求,也是专业数据分析师必须熟练掌握的工具之一。 这300个excel数据分析案例涵盖了商务决策、经营管理、营销与运营方面的案例,并不是只是...
在excel中产品市场选择决策模型表格,分为A地和B地市场利润分析2个板块,其中B市场利润分析是重点,主要有不同概率下的需求量、收益风险分析、B地价格分布、最大销量及固定成本、随机数产生区域这几个板块构成,以上的数据在上面的需求分析中都有讲到。具体如下图所示: ...
本案例是利用Excel来模拟商店销售和成本之间的关系,探寻销售和成本之间的差异。 通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系,我们发现成本遵循正态分布(mu = 120,sigma = 10),销售遵循正态分布(mu = 80,sigma = 20),因此,我们可以在Excel中得到如下的公式: ...
案例数据来自冰沙产品实验,24名受试者(小组成员)品尝了8种冰沙,然后放在桌布上。收集成员和产品的坐标以进行分析。如果小组成员认为两种产品相似,则将后者封闭在桌布上,以使它们具有相似的坐标。案例的目的是研究和可视化冰沙之间的链接,并确定主题之间的一致性。
案例一:销售数据分析 假设某服装公司想要了解不同产品在不同地区的销售情况,以及销售额的变化趋势。首先,我们需要从该公司提供的数据中导入到Excel中。 第一步,将数据导入Excel。选择“数据”菜单中的“从文本”选项,选择数据文件并按照导入向导的提示进行操作。 第二步,数据清洗和整理。删除重复数据、删除不必要的列...