接下来我们查看合并后的数据信息,观察数据的基本构成 data.info() #查看数据信息 1. 由基本信息可知该数据集共由10037条数据构成,其中数据类型分别是int整型、float 浮点型、object 、datetime64[ns]四种类型。同时我们发现还存在non-null的缺失数据,对其应进行进一步的处理。 data.dropna(axis=1,inplace=True) # ...
1. Pandas:数据处理与分析的核心神器!它提供的DataFrame结构让你像操作Excel一样灵活高效地处理大量数据,清洗、合并、重塑样样精通🌟。 2. NumPy:作为Python科学计算的基础包,NumPy以其强大的数组对象和矩阵运算能力,助你轻松应对复杂统计和数值计算挑战📈。 3. Matplotlib:可视化界的翘楚,让你的数据“说话”。只...
(考试使用的计算机在考前安装应用软件和下载数据)🎈2、学习内容首先,你需要掌握数据分析的基本概念和方法,其次通过学习、熟练掌握 BDA数据分析的理论知识,了解Excel、SQL等工具的实操技巧、数据分析报告撰写的方法,Excel可以帮助你进行基本的数据处理和可视化,SQL则用于数据库查询和数据处理,而Python则是一种强大的编程...