Exactly-Once Semantics(EOS,精确一次处理)是指消息系统确保每条消息在传输和处理过程中只被处理一次,即使在出现故障的情况下也不会出现重复处理或丢失的情况。这对于需要严格数据一致性的应用场景至关重要。以下是实现EOS的一些方法和考虑因素: 事务性消息: 在发送和接收消息时使用事务,确保消息的发送和接收在一个事务...
在Flink 1.4 版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交 Sink,即 TwoPhaseCommitSinkFunction 函数。该 SinkFunction 提取并封装了两阶段提交协议中的公共逻辑,自此 Flink 搭配特定 Source 和 Sink(如 Kafka 0.11 版)实现精确一次处理语义(英文简称:EOS,即 Exactly-Once Semantics)。 端到端精准一次处理语义(EOS...
第一种用户没有配置producer的transaction id,那么这种情况,可以从任意broker获取随机的PID,没必要经过transaction coordinator;这样在这次session内这个producer可以做到exactly once语义,但是一旦挂掉,failover后就无法恢复,因为下次他获取的随机PID是和当前的PID对不上的 第二种用户配置了producer的transaction id,那么Transac...
Kafka 是一个分布式流处理平台,广泛应用于大数据处理、实时数据处理等场景。在流处理中,保证数据的精确一次交付是至关重要的。本文将深入研究 Kafka 流处理中确保“仅一次”语义(Exactly Once Semantics)的方法与挑战,并讲解幂等性、事务支持和状态管理等技术,以实现精确一次交付。 什么是精确一次交付? 在流处理中,精...
大家都知道,在 Flink 1.4 版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交 Sink,即 TwoPhaseCommitSinkFunction 函数。该 SinkFunction 提取并封装了两阶段提交协议中的公共逻辑,自此 Flink 搭配特定 Source 和 Sink(如 Kafka 0.11 版)实现精确一次处理语义(英文简称:EOS,即 Exactly-Once Semantics)成为可能。
大家都知道,在 Flink 1.4 版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交 Sink,即 TwoPhaseCommitSinkFunction 函数。该 SinkFunction 提取并封装了两阶段提交协议中的公共逻辑,自此 Flink 搭配特定 Source 和 Sink(如 Kafka 0.11 版)实现精确一次处理语义(英文简称:EOS,即 Exactly-Once Semantics)成为可能。
原文由李鹏辉发布于 StreamNative 英文站点:https://streamnative.io/en/blog/release/2021-06-14-exactly-once-semantics-with-transactions-in-pulsar 译者:王嘉凌@中国移动云能力中心,移动云 Pulsar 产品负责人,Apache Pulsar Contributor,活跃于 Apache Pulsar 等开源项目和社区 ...
在Flink 1.4 版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交 Sink,即 TwoPhaseCommitSinkFunction 函数。该 SinkFunction 提取并封装了两阶段提交协议中的公共逻辑,自此 Flink 搭配特定 Source 和 Sink(如 Kafka 0.11 版)实现精确一次处理语义(英文简称:EOS,即 Exactly-Once Semantics)。
At Least Once:确保消息至少被传递一次,但可能会重复。 At Most Once:确保消息最多被传递一次,但可能会丢失。 Exactly Once:确保消息恰好被传递一次,既不会丢失也不会重复。 2. Kafka 0.11+版本的Exactly-Once Semantics (EOS)特性 Kafka从0.11版本开始引入了EOS特性,通过幂等性生产者和事务性消息来实现Exactly-On...
At-most-once processing semantics 至少一次(At-least-once) 应用程序中的所有算子都保证数据或事件至少被处理一次。这通常意味着如果事件在流应用程序完全处理之前丢失,则将从源头重放或重新传输事件。然而,由于事件是可以被重传的,因此一个事件有时会被处理多次,这就是所谓的至少一次。