车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是一个经典的组合优化问题,广泛应用于物流和配送领域。VRP旨在寻找一组最佳的配送路径,以最小化运输成本、时间或者距离,同时满足一系列约束条件,例如车辆载重、客户需求等。 二、VRP问题的基本概念 VRP问题可以简化为:有一组客户(地点),每个客户有特定的需求,且每辆车...
在设计VRP解决方案的类图时,通常涉及的类有Vehicle、Customer、Route和VRPSolver。下面是对应的类图定义: Vehicle+capacity: float+currentLoad: float+route: Route+addCustomer(customer: Customer)Customer+id: int+demand: float+location:(float, float)Route+customers: List+totalDistance: float+calculateDistance()...
VRP问题描述与分类 一、Vehicle Routing Problem （VRP）提出 车辆路径问题（VRP）可以追溯到上个世纪五十年代末，当时Dantzig和Ramser设定了数学规划公式和算法方法来解决向服务站输送汽油的问题。 从那以后，对VRP的兴趣从一小群数学家发展到今天涉及这一领域的不同学科的广泛研究人员和从业者。Dantzig G B, Ramser ...
VRP问题的求解算法: 1. 蚁群算法 蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。在VRP问题中,每个蚂蚁代表一个路径规划解决方案。蚂蚁根据信息素(路径上的信息标记)和距离等信息进行决策,每次选择下一个客户的访问。通过多次迭代,蚁群算法可以找到最优或接近最优的路径规划解决方案。 2. 遗传算法 遗传算法是一种模拟生...
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车型的车辆路径问题【含Matlab源码 8775期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4
本程序针对动态车辆调度问题展开仿真(dynamic vehicle routing problem,DVRP)研究,该问题是运筹学和组合优化领域中的热点研究问题,该问题是在静态车辆调度问题的基础上,针对实际的行驶时间往往会受到交通事故、天气变化和高峰期的影响不停变化, 如图1所示,找到最短路...
【VRP】基于matlab禁忌搜索算法求解初始点和终点确定的取送货路径问题【含Matlab源码 1224期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主; (2)代码运行版本 Matlab 2019b或2014a (3)其他仿真咨询 1 期刊或论文复现; 2 Matlab程序定制; 3 科研合作; 知识 校园学习 MATLAB 如需代码 加QQ3024528700 VRP ...
车辆调度问题(Vehicle Scheduling/Routing Problem,VSP/VRP)的一般定义为[1]:对一系列送货点和/或收货点,组织适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量,送发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等)下,达到一定的目标(如路程最短、费用极小、时间尽量少、使用车辆数...
多点物流配送车辆路径问题(Vehicle Routing Problem ,VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出的,后被证明属于NP难题行列。 一般车辆路径问题描述为:某配送中心有[M]辆车,需对[N]个节点(客户)进行运输配送,每个节点的需求量为[gi]([i=1,2,...,N]),每辆配送车辆的最大载重量为[q]。设[cij]表示节点...
描述了一类特殊的车辆路径问题(VRP)-混合车队车辆路径问题.在分析问题特性的基础上,通过引入"车队模式"定义,提出了求解框架,设计了基于遗传算法和禁忌搜索启发式的混合算法.针对其中的混合车队车辆路径问题,所设计混合算法,利用了GA搜索全局性好,TS局部爬山能力强的特点.提出的车队,任务分段组合编码和解码规则充分考虑了...