日前，Arc Institute 与 NVIDIA 合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128，000个基因组的数据为基础，训练了9.3万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不...
2月18日，埃隆·马斯克的AI公司xAI正式推出最新的Grok3模型，并称其是目前“地球上最聪明的AI”；紧接着，2月20日，生物领域也迎来重大突破——由Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及旧金山分校等机构联合研发的Evo2正式问世。该模型基于超过128,000个物种的基因组数据，总计9.3万亿个核苷酸，是...
具体来说,我们将 Evo 2 模型与其他几个模型的零射程性能进行了比较,包括最先进的 VEP 模型,如 AlphaMissense(Chen 等人,2023 年)和 GPN-MSA(Benegas 等人,2025 年),在预测致病性 CLVar 变体方面(图 3B,表 S7)。 对于编码区域中的单核苷酸变体(SNVs),40B 和 7B 模型分别排名第四和第五,仅次于 AlphaMisse...
上周（2月11日），由一对越南出生、澳大利亚籍的兄弟 Aengus Tran 和 Dimitry Tran 于2018年创立的人工智能医疗诊断公司 Harrison.ai（主要聚焦医学成像，使用 AI 分析 CT 扫描、X 射线和病理切片，支持临床医生更快、更准确地检测和诊断，如早期肺癌检测等）再获1.12 亿美元的C轮融资，用于其全球扩张（业务扩展...
2月20日，由ArcInstitute、英伟达与斯坦福大学联合发布的AI生物学模型Evo2，以400亿参数量成为目前最大的开源模型。其突破性在于能够分析长达百万核苷酸的基因组序列，并生成全新DNA序列，具备设计功能性生命体、预测基因突变及解析非编码DNA的潜力。这一技术为合成生物学提供了前所未有的工具支持，例如开发分解塑料的微...
DeepSeek-R1、o3-mini等大模型相继问世。2月18日,埃隆·马斯克的AI公司xAI正式推出最新的Grok3模型,并称其是目前“地球上最聪明的AI”;紧接着,2月20日,生物领域也迎来重大突破——由Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及旧金山分校等机构联合研发的Evo2正式问世。该模型基于超过128,000个物种的...
一、AI技术重构生物底层逻辑：Evo2模型推动基因组革命 技术突破：2月21日，斯坦福大学、英伟达等机构联合发布迄今最大开源生物学模型Evo2。该模型包含400亿参数，覆盖12.8万个物种的9.3万亿个核苷酸数据，支持百万级核苷酸序列分析，完整开源训练数据、代码及模型权重，为基因组编辑、蛋白质设计等领域提供工具级支持。...
2025 年 2 月 19 日,基础生物学模型 Evo 2 正式发布后便在生物科学界引发强烈反响,成为当前规模最大的生物学 AI 模型。该模型基于超过 12.8 万个基因组数据、9.3 万亿核苷酸序列进行训练,由非营利性 Arc 研究所与斯坦福大学牵头,与 UC Berkeley、UCSF、Liquid AI 以及 Goodfire 等单位携手,在 NVIDIA 超算集群...
Evo2是由Arc研究所、英伟达、斯坦福大学等机构联合开发的全球最大生物学AI模型。它基于超过12.8万个基因组的9.3万亿个核苷酸数据进行训练,能够“读、写、思考”核苷酸语言。Evo2采用了全新的AI架构“StripedHyena2”,在NVIDIADGX Cloud AI平台上使用2000多块H100 GPU进行训练,能够一次性处理高达100万个核苷酸的基因序列...
Evo2作为迄今公开发布的最大AI生物学模型,凭借海量数据训练、创新的StripedHyena 2架构以及在基因突变精准预测、基因组级序列生成和跨物种知识迁移等方面的核心能力,正引领着从基因组解析到合成设计的生物学革命。 尽管未来在实验验证和多尺度融合方面仍需持续探索,但Evo2已为构建智能、高效的生物系统设计平台奠定了坚实...