最小二乘法估计,得到残差序列生成残差序列—et-1的散点图还可绘制et的趋势图2.广义差分法???LS?Y?C?X?AR(1)?AR(2)?首先,你要对广义差分法熟悉,不是了解,如果你是外行,我奉劝你还是用eviews来做就行了,其实我想老师要你用spss无非是想看你是否掌握广义差分,好了,相关标签三年级...
27、GENR E=RESID 生成残差序列SCAT E(-1) E etet-1的散点图PLOT E 还可绘制et的趋势图2广义差分法 LS Y C X AR(1) AR(2) 第三节 联立方程计量经济模型Eviews操作 案例:19782003年全国居民消费CSt、国民生产总值Yt、投资It、政府消费Gt数据,如下表所示。年份CStYtItGt19781759.1003605.6001377.900468.600...
散点图判断 察看et和et-1的散点图:【Quick】—【Graph】—输入“resid(-1)resid”—下拉菜单项选择择ScatterDiagram—点击OK即可。结果以下图。联合此图和上图的剖析,初步得出存在一 阶正自有关的结论。 DW查验 经过回归报告得出的Durbin-Watson统计值为。在5%的明显性水平下,T=20,k=1,查表得的dL=,dU=。
自相关（autocorrelation），又称序列相关（serialcorrelation）是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。即不同观测点上的误差项彼此相关。可以表示为:Cov(ui,uj)E(ui,uj)0 (ij)6 一阶自相关系数 自相关系数的定义与普通相关系的公式形式相同 n utut-1 t=2 n ...
利用残差序列et来分析εt之间是否存在自相关。 ①用OLS对原模型进行回归,求出残差et ②作关于(et,et-1),t=2,3,..,N,或(t,et),t=1,2,…,N的散点图。(et,et-1)散点图均匀分布在四个象限,说明不存在自相关;大部分落在1,3象限,正相关性;大部分落在2、4象限,负相关性。若et随时间t呈某种周期...
1.图示法 其一,残差序列et的变动趋势图。菜单:Quick→Graph→line,在对话框中输入resid;或者用命令操作,直接在命令行输入:line X。 其二,作et-1和et之间的散点图。菜单:Quick→Graph→Scatter,在对话框中输入resid(-1) resid;或者用命令操作,直接在命令行输入:scat resid(-1) resid。
2.3.2自相关的识别2.3.2.1图示法利用残差序列et来分析t之间是否存在自相关。用OLS对原模型进行回归,求出残差et作关于(et,et-1),t=2,3,.,N,或(t,et),t=1,2,N的散点图。(et,et-1)散点图均匀分布在四个象限,说明不存在自相关;大部分落在1,3象限,正相关性;大部分落在2、4象限,负相关性。若et...
使用et进行滞后一期的自回归,在EViews命今栏中输入lsee(-1)可得回归方程 et=0.4960et-1 〔〕 由式〔〕可知,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程 〔〕 对式〔〕的广义差分方程进行回归,在EViews命令栏中输入lsY-0.4960*Y(-1)cX-0.4960*X(-1),回车后可得方程输出结果如表。 表6.4广义差分方程输出结果...
1、打开新建对象类型对话框,选择工作文件 Workfile,见图二. 〔图二〕 lilt Eilt Objects Sieg ET?■」出到 lilt Eilt Objects Sieg ET? ■」出到 Il Pith = d:\cv1bib3 I|db = njcoc~||TF = jifflie 〔图三) 2、打开工作文件时间频率和样本区间对话框,输入频 率和样本区间,见图三. 〔图四) ...
LS(W=1/E1) Y C X以E1为权数进行加权最小二成估计 二、自相关 1.图示法检验 LS Y C X最小二乘法估计,得到残差序列 GENR E=RESID生成残差序列 SCAT E(-1) E et—et-1的散点图 PLOT E还可绘制et的趋势图 2.广义差分法 LS Y C X AR(1) AR(2) 首先,你要对广义差分法熟悉,不是了解,如果...