解析 你回归的这10个lag项中,如果至少有一个是显著的,那么就应该拒绝掉没有arch效应的原假设.而你的结果显示,lag7是显著的,p值 分析总结。 你回归的这10个lag项中如果至少有一个是显著的那么就应该拒绝掉没有arch效应的原假设结果一 题目 请问eviews进行ARCH LM检验后,得到的图怎么进行分析?怎样就说明存在...
解析 你回归的这10个lag项中,如果至少有一个是显著的,那么就应该拒绝掉没有arch效应的原假设.而你的结果显示,lag7是显著的,p值 结果一 题目 请问eviews进行ARCH LM检验后,得到的图怎么进行分析?怎样就说明存在ARCH效应? 答案 你回归的这10个lag项中,如果至少有一个是显著的,那么就应该拒绝掉没有arch效应的...
1、打开相关工作区，放入数据以后选择下一步。2、下一步，需要输入consumption c income并回车。3、这个时候，按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序进行点击。4、会进入一个新的界面，确定Test type为Breusch–Pagan–Godfrey。5、这样一来如果没问题，即可运用EViews进行ARCH-LM检验...
1、打开相关工作区，放入数据以后选择下一步。2、下一步，需要输入consumption c income并回车。3、这个时候，按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序进行点击。4、会进入一个新的界面，确定Test type为Breusch–Pagan–Godfrey。5、这样一来如果没问题，即可运用EViews进行ARCH-LM检验...
如何运用EViews进行ARCH-LM检验? 1、打开相关工作区,放入数据以后选择下一步。3、这个时候,按照View→ResidualDiagnostics→HeteroskedasticityTests的顺序进行点击。5、这样一来如果没问题,即可运用EViews进行ARCH-LM检验了。
在命令框输入LS Y C X1 X2 X3,在弹出的结果窗口中选择左上角的View,然后选择risidual test,在选择下面的White异方差检验即可,cross 的是有交叉项的,no cross就是无交叉项的,根据你的需求来选择.另外,在White上面的那个ARCH LM Test也是用来检验异方差的,时间序列一般用ARCH来检验,同时ARCH LM也只能检验时间...
⑤Coefficient Test:对回归系数进行检验。包括检验回归系数约束的沃尔德(Wald)检验,检验遗漏变量或冗余变量的似然比检验。在第十章设定偏误一章有用到。 ⑥Residual Tests:对残差检验,包括相关图Q统计量检验、正态性检验、序列相关的LM检验、ARCH检验、不带交叉项的White检验、带交叉项的White检验等。在第六章异方差...
1、打开相关工作区，放入数据以后选择下一步。2、下一步，需要输入consumption c income并回车。3、这个时候，按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序进行点击。4、会进入一个新的界面，确定Test type为Breusch–Pagan–Godfrey。5、这样一来如果没问题，即可运用EViews进行ARCH-LM检验...
1、打开相关工作区，放入数据以后选择下一步。2、下一步，需要输入consumptioncincome并回车。3、这个时候，按照View→ResidualDiagnostics→HeteroskedasticityTests的顺序进行点击。4、会进入一个新的界面，确定Testtype为Breusch_Pagan_Godfrey。5、这样一来如果没问题，即可运用EViews进行ARCH-LM检验了。
请问，在Eviews10软件上如何对数据进行ARCH—LM检验？在网上没有查到，只有eviews8版本的检验方法，而...