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跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思)就是例如下面这个结果 麻烦懂的人说下每项英文短语的中文意思,比如(R-squared是未修正的可决系数),小弟极低 没有多少财富值 麻烦大神们帮下 尽量每一个都说下 感谢啊 ...
R²（R-squared），也叫判定系数，是用来评估线性回归模型拟合程度的一种度量。具体来说，R²表示了因变量的总变异中被模型解释的部分所占的比例，也可以理解为模型对实际数据的拟合程度。其取值范围通常在0到1之间，值越大表示拟合程度越好，值为1则表示完美拟合。一般而言，如果一个线性回归模型的...
R-squared是离差平方和,adjusted R-squared是调整后的离差平方和,你可以学习下二次回归,就能明白为什么他们能表达模型的优劣
在eviews中，给出模型估计结果时就会给出R平方、调整R平方。
R—squared,adjust R squared，是指可决系数，以及修正可决系数，其值越接近1表明，拟合得越好 F—statistic：是检验模型的线性关系的显著性水平，其值越大越好，一般直接看其P值，要求小于0.05 durbin watson stat：DW统计量，检验模型是否含有一阶自相关，其值越接近2越好！
看Obs*R-squared的p值是否<0.05，如果小于0.05，则存在异方差性。
Sum squared resid:残差平方和。 Log likelihood:对数似然估计值。这是在系数估计值的基础上对对数似然函数的估计值(假定误差服从正态分布)。 Mean dependent var:被解释变量的样本均值。 S.D. dependent var: 被解释变量的样本标准差。 Akaike info criterion:赤池信息准则,即AIC,一般来说AIC越小越好。
0就是不相关。一般来说相关性越大，才有做模型的价值。如果相关性太小，那么做出的模型系数就会很小R方也会比较小，建议剔除该变量。你输入相关数据后 eg. data y data x1 data x2 用普通最小二乘法，口令就是 `ls y c x1 x2`。出来的表中间部分有个R-squared，那个就是了。