最后这一行就是所谓Evidence Lower Bound了。记为L。 到这里应该有一种直觉,就是log放进去牺牲了准确性,等号变成不等号了,但同时带来处理的便利,log可以把乘除转化为加减。 对于这个L,有两种视角进一步化简。 视角1: L=Ex∼D[Ez∼p(z|x)[logpθ(x,z)p(z|x)]]=Ex∼D[Ez∼p(z|x)[
其实就是我们希望z~q,然后有一个神经网络计算fθ(z),这个计算的结果就是x,即x~p(⋅|z)。这意味着,我们要定义(X,Z)的联合分布。 上述积分,我们没法直接求,因为我们不知道q(x|z)到底是个什么东西,神经网络只是万能的函数拟合器,没法直接拟合分布。因此,这里转向贝叶斯的思路,即 p(x)=p(z)p(x|z)p...
在复杂的深度学习领域中，变分推断(Variational Inference, VI)和证据下界(Evidence Lower Bound, ELBO)是关键的数学工具。VI的核心思想是通过近似处理难以直接求解的高维概率分布，通过定义一个简单易求的分布q来逼近原分布p。简单来说，就是将分布问题转化为优化"距离"的问题。在生成模型中，由于数据分布...
接着，我们利用KL散度的非负性质，进一步推导出ELBO的另一种形式，公式如下：因为KL散度总是非负的，由此可以得出ELBO的第二推导形式。两种推导方式都揭示了ELBO的核心概念，即在贝叶斯推断中，我们通常通过最大化ELBO来近似计算后验概率，进而达到模型参数的估计。在推导过程中，我们注意到ELBO的计算涉及到...
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amay be solved by applying plasticity bounding theorems to determine lower and upper bound shakedown loads may be solved by applying plasticity bounding theorems to determine[translate] a1.-- Why not go and have dinner in a restaurant? 1. -- 为什么不去吃晚餐在餐馆?[translate] ...
aWell-educated men wish high incomes are less likely to smoke cigarettes than men wish fewer years of schooling and lower incomes 良好教育的人愿望高收入比人祝愿少量岁月教育并且降低收入是较不可能抽香烟[translate] aIt is really difficult to consider many factors at a time to evaluate performance ...
Inception Score与Fréchet Inception Distance，度量生成样本分布与真实数据分布差异。IS中生成样本分布为分类器softmax，真实分布为one-hot；FID通过计算Inception v3最后一层激活特征图均值与方差，计算分布距离，数值越小越好，体现协方差与均值。熵与KL散度 定义了熵与KL散度，计算两个Gaussian分布的KL散度...
After completion, an original copy of the air waybill is given to the()as evidence of the acceptance of goods and as proof of contract of carriage.A.shipperB.carrierC.freight forwarderD.consignee的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.