它们可以读当前处理的record的时间戳,请求operator当前的event time,并注册计时器。没有方法提供设置emitted records的时间戳的API、也没有提供操作一个task的event-time时钟的API、更没有释放水印的API。 我们现在详细的解释一下,一个task如何释放一个水印,并在收到一个新的水印时如何更新它自身的event-time时钟(clo...
Watermark 是衡量EventTime进展的机制。是一条特殊的数据记录。 使用:在获取环境时,设置为EventTime;获取数据源时同时指定watermark的字段(一般情况都在数据源时设置,但支持在transformation时)。 EventTimeSessionWindows // 旧API val lines = environment .socketTextStream("gargantua", 9527) // Time.seconds(0) ...
event_start(TIME_SYNC);/* start the timer */read_key(tty_ACK, TTY_ACK_SIZE -1);if(event_time(TIME_SYNC) >400000|| tty_ACK[0] =='\0') {/* These characters came from the user. Sigh. */tty_can_sync = SYNC_FAILED; ptext("\nThis program expects the ENQ sequence to be");...
在Apache Flink 中,事件时间(Event Time)和处理时间(Processing Time)是两个重要的时间概念,用于确定事件在流处理中的时间属性。这两个时间概念在流处理任务中具有不同的作用。 1、事件时间(Event Time):事件时间是数据自身携带的时间戳,代表了数据产生的实际时间。在事件时间处理中,Flink 根据事件的时间戳对数据进...
EventTimeTrigger 窗口默认的Triiger,根据 watermarks 度量的事件时间进度进行触发。 ProcessingTimeTrigger 窗口默认的Triiger,基于处理时间触发。 CountTrigger 一旦窗口中的元素数量超过给定限制就会触发,FIRE不清理数据。 ContinuousEventTimeTrigger 每隔一段时间触发,FIRE不清理数据。
flink 总的event time注册也是通过InternalTimerServiceImpl的registerEventTimeTimer方法进行注册,类似于process time 的注册一样。也就是把Process Function 注册的EventTime放入到一个优先级队列eventTimeTimersQueue中。 // 注册事件时间定时器 @Override public void registerEventTimeTimer(N namespace, long time) ...
Event Time(事件时间) 事件时间是每个事件在其生产设备上发生的时间。 此时间通常在进入Flink之前嵌入到记录中,并且可以从每个记录中提取该事件时间戳。 事件时间对于乱序、延时、或者数据重放等情况,都能给出正确的结果。 事件时间依赖于事件本身,而跟物理时钟没有关系。
Flink 中ProcessFunction 注册EventTime 定时是通过registerEventTimeTimer方式、在event-time 窗口中由flink内部帮助我们完成这项工作,注册过程与Processing Time大体一样,主要也是通过一个优先级队列来完成,先看下其调用链: 其内部仅仅是调用了这一个方法,传的参数是namespace/time,会将time(触发定时器的时间)/key(...
在Flink中,EventTime即事件时间,能够反映事件在某个时间点发生的真实情况,即使在任务重跑情况也能够被还原,计算某一段时间内的数据,那么只需要将EventTime范围的数据聚合计算即可,但是数据在上报、传输过程中难免会发生数据延时,进而造成数据乱序,就需要考虑何时去触发这个计算,Flink使用watermark来衡量当前数据进度,使用时...
event time指的是事件时间！比如