它们可以读当前处理的record的时间戳,请求operator当前的event time,并注册计时器。没有方法提供设置emitted records的时间戳的API、也没有提供操作一个task的event-time时钟的API、更没有释放水印的API。 我们现在详细的解释一下,一个task如何释放一个水印,并在收到一个新的水印时如何更新它自身的event-time时钟(clo...
事件时间:event-time:表示数据/数据真正发生的时间–现在用因为它才能真正反映数据的真实状态 处理时间:process-time:表示数据被处理时的时间–以前用 摄入时间:Ingestion-time:表示数据到达系统的数据–不用 理解 现在假设,你正在去往地下停车场的路上,并且打算用手机点一份外卖。选好了外卖后,你就用在线支付功能付...
在Apache Flink 中,事件时间(Event Time)和处理时间(Processing Time)是两个重要的时间概念,用于确定事件在流处理中的时间属性。这两个时间概念在流处理任务中具有不同的作用。 1、事件时间(Event Time):事件时间是数据自身携带的时间戳,代表了数据产生的实际时间。在事件时间处理中,Flink 根据事件的时间戳对数据进...
event_start(TIME_SYNC);/* start the timer */read_key(tty_ACK, TTY_ACK_SIZE -1);if(event_time(TIME_SYNC) >400000|| tty_ACK[0] =='\0') {/* These characters came from the user. Sigh. */tty_can_sync = SYNC_FAILED; ptext("\nThis program expects the ENQ sequence to be");...
props.put("bootstrap.servers","bigdata01:9092");Stringtopic ="event_time";KafkaProducer<String,String> producer =newKafkaProducer<>(props);for(int i =0; i <=20;i++) {//flink的watermarkassginer里面定义的超时时间是5000毫秒long mills =System.currentTimeMillis();if(i%3==0) {//数据的...
event_time -“事件时间” 表1. 事件监视信息
在Flink中,EventTime即事件时间,能够反映事件在某个时间点发生的真实情况,即使在任务重跑情况也能够被还原,计算某一段时间内的数据,那么只需要将EventTime范围的数据聚合计算即可,但是数据在上报、传输过程中难免会发生数据延时,进而造成数据乱序,就需要考虑何时去触发这个计算,Flink使用watermark来衡量当前数据进度,使用时...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/event_time.html 容易理解,如果所有流入水印中时间戳最小的那个都已经达到或超过了窗口的结束时间,那么所有流的数据肯定已经全部收齐,就可以安全地触发窗口计算了。 提取事件时间、产生水印 ...
flink 总的event time注册也是通过InternalTimerServiceImpl的registerEventTimeTimer方法进行注册,类似于process time 的注册一样。也就是把Process Function 注册的EventTime放入到一个优先级队列eventTimeTimersQueue中。 // 注册事件时间定时器 @Override public void registerEventTimeTimer(N namespace, long time) ...
Flink 中ProcessFunction 注册EventTime 定时是通过registerEventTimeTimer方式、在event-time 窗口中由flink内部帮助我们完成这项工作,注册过程与Processing Time大体一样,主要也是通过一个优先级队列来完成,先看下其调用链: 其内部仅仅是调用了这一个方法,传的参数是namespace/time,会将time(触发定时器的时间)/key(...