到这里为止,我们的讨论都是围绕Kafka是如何基于数据过期策略来清理整个segment文件来腾出空间给后续的消息,但是由于Kafka本身处理的也是key-value数据,如果我们想按key来进行数据清理,那就意味着我们不是按整个segment来删除数据,而是将某个key的所有老数据删除,Kafka提供了一种叫compacted主题的机制,来支持此类场景。 【...
对于Kafka来说,分区数量代表这并发度,在大部分场景下,分区数量越多,并发度越高,同时也意味着吞吐量的提升。作为整个消息中间件唯一的存储介质,分区这种方式可以极大的提升整个Kafka集群的数据存储量和稳定性,消息会被分发到不同的分区上,不同的分区在多节点集群中意味着不同的机器。 由于整个集群的存储容量不再受限...
ensuring maximum resource utilization. You’ll learn how to achieve that manually using the provided script, as well as automatically withKafka Cruise Control, a daemon for automatically optimizing the inner processes of a Kafka cluster.
Kafka 是一个消息日志,可有很多topic。 Kafka 有一个索引,即全序消息流的序列号。 因此,将消息写入Kafka topic后,由于随机访问索引并不存在,无法随机读取消息。Kafka也根本不是为此而设计的。 使用Kafka,如需读取最初由单个聚合实例发出的小(或较小)事件流,你将不得不从第一条消息扫描到最后一条,以确保你没错...
IBM Event Streams is an event streaming platform built on open sourceApache Kafka®. It is available both as a fully managed service on IBM Cloud or on-premise as part ofEvent Automationor as part ofCP4I. To deliver more engaging customer experiences, you need to accelerate your event-dri...
(Oracle JDBC Treiber) auf. Es bietet seinerseits eine API, die der recht bekannten Apache Kafka Client-API bis aufs Haar gleicht. Die meisten für Kafka typischen Features wie die Benennung von Client Groups, Autocommit-Intervalle, asynchrone Nachrichten-Polls mit Timeout, automatische Verwaltung ...
Event streaming features In addition to standard streaming and processing, event streaming platforms (like Amazon Kinesis, Google Pub/Sub, Azure Event Hubs andIBM Event Automation,which uses the processing power of the open sourceApache Kafkaplatform) facilitate a range of streaming practices that enha...
Kafka 不适合事件溯源,Kafka适合消息流。这两种事物需要不同存储机制。 事件溯源(Event Sourcing),需DB充当事件日志,为事件溯源存储的事件必须以某种方式编写,以便将来的读取能够快速组装属于单个聚合的较小(更小的)事件流最初发射它们的。这需要随机访问索引 ...
Kafka 是一个消息日志,可有很多topic。 Kafka 有一个索引,即全序消息流的序列号。 因此,将消息写入Kafka topic后,由于随机访问索引并不存在,无法随机读取消息。Kafka也根本不是为此而设计的。 使用Kafka,如需读取最初由单个聚合实例发出的小(或较小)事件流,你将不得不从第一条消息扫描到最后一条,以确保你没...
CMAK is a tool for managing Apache Kafka clusters. Contribute to Wolfsrudel/event-streaming-apache-kafka-CMAK development by creating an account on GitHub.