之前博主录制《python信用评分卡建模(附代码)》课程是针对逻辑回归评分卡模型;《python风控建模实战lendingClub》此课程是针对集成树模型,包括catboost,lightgbm,xgboost。两个课程算法原理是不同的。 此课程catboost集成树算法有诸多优点,自动化处理缺失数据,自动化调参,无需变量卡方分箱。学员学完后不再为数据预处理,调参...
Environment info Operating System: Azure Ubuntu16.04 GPU model:v100 Python:3.6.10 LightGBM version or commit hash:2.3.1 Error message Traceback (most recent call last): File "gbdt2.py", line 48, in run() File "gbdt2.py", line 35, in run ...
init(env) File "/home/yw/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/lightgbm/callback.py", line 178, in init raise ValueError('For early stopping, at least one dataset and eval metric is required for evaluation') ValueError: For early stopping, at least one dataset and eval metric is required ...
在kaggle机器学习竞赛赛中有一个调参神器组合非常热门,在很多个top方案中频频出现LightGBM+Optuna。知道很多小伙伴苦恼于漫长的调参时间里,这次结合一些自己的经验,给大家带来一个LGBM模型+OPTUNA调参的使用教程,这对可谓是非常实用且容易上分的神器组合了,实际工作中也可使用。 Python数据科学 2023/08/29 1.3K0 评分模...