就在最近，排行榜 C-Eval 杀出一匹黑马，一家成立仅两个月的初创公司 —— 共生矩阵，一路高歌猛进，杀入排位三（并列）。榜单地址：https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard.html 一、来自大湾区的大模型黑马 事实上，共生矩阵的大模型首次上榜是在七月末，发布的模型 GS-LLM-Alpha 是当时粤港澳大湾区...
进入C-Eval榜单代表着提交模型的语言判断能力以达到行业领先的水平。但C-Eval榜单并非是判断模型优劣的绝对标准，C-Eval并不能完全杜绝研发团队作弊提高排名的可能，预设的机制更多是对模型爬虫能力的限制而非人员，在开发团队前期发布的文章中，也列出了两种套用模型主要的作弊机制，并呼吁模型开发人员选择困难但正确的道...
C-Eval认为,一个模型要强,首先需要广泛的知识,然后在知识的基础上做推理,这样才能代表一个模型可以做复杂且困难的事情。 2.2 C-Eval开发了不同难度的评测基准,HARD基准是中国第一个提供复杂推理问题的基准 与当前主流评测基准仅通过不同维度评测不同,C-Eval从知识型任务出发,通过不同数量集,将模型能力分类以进行准...
近日,C-Eval中文大模型榜单进行了更新,云天励飞大模型凭借77.1的平均分,成功登顶榜首。(该榜单目前涵盖了62个模型) C-Eval是由清华大学、上海交通大学以及爱丁堡大学联手打造的,专门针对中文语言模型的全面测试集。它囊括了13948道多项选择题,广泛覆盖了52个学科领域和四个难度梯度,被誉为全球最具影响力的中文评测...
C-Eval 全称 A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Model，是首个评估中文基础模型高级知识和推理能力的广泛基准。构造评测基准的第一个问题是确定“区分度”，即，什么是区分模型强弱的核心指标。C-Eval考虑知识和推理这两项核心。C-Eval的构建从知识型的任务出发，构造数据集测试...
C-Eval全球大模型综合性考试评测榜公布，全球排名前四的分别为清华智谱的ChatGLM2、OpenAI的GPT-4、商汤的SenseChat， APUS的AiLMe-100B v1。然而值得关注的是，在难题排行榜中，APUS位列全球榜首！C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集，包含13948道多项选择...
具有四种不同的难度--特别是C-EVAL HARD基准是中国第一个提供复杂推理问题的基准。 努力减少数据泄漏--作者的问题大多来自模拟考试的PDF或Microsoft Word文件,这些文件由作者进一步处理,而AGIEval和MMCU收集的是中国过去国家考试的确切题目。 C-EVAL的概览图。不同颜色的主体表示四个难度等级:初中、高中、大学和专业。
Security Considerations: When calling evalc with untrusted user input, validate the input to avoid unexpected code execution. Examples of untrusted user input are data coming from a user you might not know or from a source you have no control over. If you need to address this concern, conside...
作者:符尧,何俊贤 本项目由上海交通大学,清华大学,爱丁堡大学共同完成立项于 2023 年 2 月 28 日从 2023 年 4 月开始 Alpha - Beta 测试发布于 2023 年 5 月 22 日本文约5800字,建议阅读10分钟这篇文章是把我们构造 C-Eval 的过程记下来,与开发者们分享我们的思考和我们视角下的研发重点。
日前,C-Eval中文大模型榜单更新,云天励飞大模型以77.1的平均分位列榜单第一。(榜单目前有62个模型) C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集。它包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,是全球最具影响力的中文评测集之一。