C-Eval认为,一个模型要强,首先需要广泛的知识,然后在知识的基础上做推理,这样才能代表一个模型可以做复杂且困难的事情。 2.2 C-Eval开发了不同难度的评测基准,HARD基准是中国第一个提供复杂推理问题的基准 与当前主流评测基准仅通过不同维度评测不同,C-Eval从知识型任务出发,通过不同数量集,将模型能力分类以进行准...
在前文《大模型系列:LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容,包括NLP任务、知识和逻辑推理、安全性、对齐性等多个角度,C-Eval数据集主要用于评测大模型的知识和逻辑推理能力,即大模型是否能够认识和理解广泛的世界知识,并类似人类一样对事物进行推理规划。
就在最近，排行榜 C-Eval 杀出一匹黑马，一家成立仅两个月的初创公司 —— 共生矩阵，一路高歌猛进，杀入排位三（并列）。榜单地址：https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard.html 一、来自大湾区的大模型黑马 事实上，共生矩阵的大模型首次上榜是在七月末，发布的模型 GS-LLM-Alpha 是当时粤港澳大湾区...
results = evalc(expression) [results,output1,...,outputN] = evalc(expression) Description results= evalc(expression)evaluates the MATLAB®code represented byexpressionand captures anything that would normally be written to the Command Window inresults. ...
10月16日,C-Eval大模型评测榜单更新。榜单显示,vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。[哇] 网友:国产大模型发展还需要些时间。手机厂商:我们将带头冲锋! 据了解,C-Eval榜单是由清华大学、上海...
进入C-Eval榜单代表着提交模型的语言判断能力以达到行业领先的水平。但C-Eval榜单并非是判断模型优劣的绝对标准，C-Eval并不能完全杜绝研发团队作弊提高排名的可能，预设的机制更多是对模型爬虫能力的限制而非人员，在开发团队前期发布的文章中，也列出了两种套用模型主要的作弊机制，并呼吁模型开发人员选择困难但正确的...
C-Eval 全称 A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Model，是首个评估中文基础模型高级知识和推理能力的广泛基准。构造评测基准的第一个问题是确定“区分度”，即，什么是区分模型强弱的核心指标。C-Eval考虑知识和推理这两项核心。C-Eval的构建从知识型的任务出发，构造数据集测试...
具有四种不同的难度--特别是C-EVAL HARD基准是中国第一个提供复杂推理问题的基准。 努力减少数据泄漏--作者的问题大多来自模拟考试的PDF或Microsoft Word文件,这些文件由作者进一步处理,而AGIEval和MMCU收集的是中国过去国家考试的确切题目。 C-EVAL的概览图。不同颜色的主体表示四个难度等级:初中、高中、大学和专业。
作者:符尧,何俊贤 本项目由上海交通大学,清华大学,爱丁堡大学共同完成立项于 2023 年 2 月 28 日从 2023 年 4 月开始 Alpha - Beta 测试发布于 2023 年 5 月 22 日本文约5800字,建议阅读10分钟这篇文章是把我们构造 C-Eval 的过程记下来,与开发者们分享我们的思考和我们视角下的研发重点。