源地址2(斯坦福NLP实验室资料):https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-ranked-retrieval-results-1.html 代码来源: py-faster-rcnn /lib/dataSet/voc_eval.py AP计算部分源码# tp = [1,0,1,0,0,0,...] size(tp) = all positive# fp = [0,1,0,1,1,1,...]# com...
从需求不断反向递推,也就形成了我们的代码结构,看后文的分析即可看出。 mAP 由于这个eval.py这个文件有900行代码(不建议一个文件写太多代码,导致调试困难,同时意义也不明确,ORB-SLAM的代码就是那种一个很长的,VINS的代码看起来舒服很多)。于是这里先从整体上分析了一下函数的嵌套关系,分清代码结构和主次。 eval...
get_device(eval_cfg.framework.gpu) logging.info("Using env device %s." % str(env_device)) gripper_mode = Discrete() arm_action_mode = JointsTrajectoryActionMode(64) action_mode = MoveArmThenGripper(arm_action_mode, gripper_mode) task_files = [ t.replace(".py", "") for ...
eval() campplus_model.to(device) vocoder_type = model_params.vocoder.type if vocoder_type == 'bigvgan': from modules.bigvgan import bigvgan bigvgan_name = model_params.vocoder.name bigvgan_model = bigvgan.BigVGAN.from_pretrained(bigvgan_name, use_cuda_kernel=False) ...
一、有关eval.py 创建一个较大型的Python项目时,我们习惯于创建若干个.py文件,并将这些.py文件依照实现功能的不同进行分类,继而放置于不同的文件夹中,这种做法可以使我们编写的代码具有层次和条理,在阅读和修改时均非常方便。而无论项目中定义了多少个文件夹和py文件,总会有一个唯一的入口,即main函数所在的位置,...
voc_eval.py是PASCAL VOC挑战赛官方提供的评估代码,用于计算目标检测任务的性能指标,如精确度(Precision)、召回率(Recall)和平均精度(Mean Average Precision, mAP)。本文将深入解析voc_eval.py的代码,探讨其工作原理和关键函数。 一、背景介绍 PASCAL VOC挑战赛自2005年起,每年举办一次,提供了包含20个类别的图像...
我运行eval.py时,训练已经结束了,自然不会出现上面的情况,这就要考虑一下代码本身了。 找到如下代码: AI检测代码解析 tf.contrib.training.evaluate_repeatedly( master=FLAGS.master, checkpoint_dir=FLAGS.checkpoint_dir, eval_ops=[update_op], max_number_of_evaluations=num_eval_iters, ...
Breadcrumbs TeXOCR /eval / eval.py Latest commit olibridge01 Web app draft e6d9966· Dec 2, 2024 HistoryHistory File metadata and controls Code Blame 42 lines (32 loc) · 1.38 KB Raw import torch def batch_acc(pred: torch.Tensor, target: torch.Tensor, pad_token: int) -> float: "...
Python eval 函数妙用 eval 功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 语法: eval(source[, globals[, locals]]) -> value 参数: source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象 globals:可选。必须是dictionary locals:可选。任意map对象...
Breadcrumbs vision-lstm / eval.pyTop File metadata and controls Code Blame 89 lines (74 loc) · 2.82 KB Raw import os from argparse import ArgumentParser from pathlib import Path import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import ImageFolder from torchvision.transf...