模型比较:与其前身EVA-CLIP(50亿参数)及其他开源CLIP模型相比,EVA-CLIP-18B显示出显著的性能提升。 数据集大小和来源:模型使用了较小的公开数据集,包括20亿图像-文本对,源自LAION-2B和COYO-700M,相比于其他先进CLIP模型使用的更大的内部数据集(如DFN5B、WebLI-10B)。 模型扩展和性能:展示了EVA风格的弱到强视觉...
近日,智源视觉团队成功训练并发布世界最大最强的 CLIP 模型 EVA-CLIP-18B,拥有 180 亿参数。EVA-CLIP-18B 大幅突破了图像、视频和 3D 上的零样本识别能力,在 27 个图像分类基准测试上取得了80.7%的零样本准确率,这一成绩显著优于其前代模型 EVA-CLIP-5B 和 Google, Apple 等公司取得 SOTA 的其他开源 CLIP ...
如果进行linear probing实验,EVA-CLIP-18B在ImageNet-1K上能达到88.9%,比商汤开源的InternVL-C还要高。 在视频分类和图文检索任务上,EVA-CLIP-18B大部分优于其它模型: EVA-CLIP-18B采用之前EVA-CLIP类似的训练策略,先使用一个小的CLIP模型进行预训练EVA视觉模型,具体是使用EVA-02- CLIP-E/14+来作为teacher来进行...
近日,智源视觉团队成功训练并发布世界最大最强的 CLIP 模型 EVA-CLIP-18B,拥有 180 亿参数。EVA-CLIP-18B 大幅突破了图像、视频和 3D 上的零样本识别能力,在 27 个图像分类基准测试上取得了80.7%的零样本准确率,这一成绩显著优于其前代模型 EVA-CLIP-5B 和 Google, Apple 等公司取得 SOTA 的其他开源 CLIP ...
本文展示了EVA-CLIP-18B,这是迄今为止最大、最强大的开源CLIP模型,具有180亿个参数。在只看到60亿个训练样本的情况下,EVA-CLIP-18B在27个广泛认可的图像分类基准中平均达到了80.7%的零样本top1精度,大大优于其前身EVA-CLIP(50亿个参数)和其他开源CLIP模型。
我们介绍EVA-CLIP-18B,迄今为止最大且最强大的开源CLIP 模型,具有18B 参数。仅在看到6B 训练样本的情况下,EVA-CLIP-18B 在 27 个广泛认可的图像分类基准测试中取得了卓越的 80.7% 零样本 top-1 准确性,优于其前身 EVA-CLIP(5B 参数)和其他开源CLIP 模型很大一部分。值得注意的是,尽管保持固定的来自 LAION-...