用Euler算法求解初值问题 \[ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}\] 初始条件\(y(0)=1\),自变量的取值范围\(x \in [0, 2]\) 算法Python3代码求解 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义求解函数 y_dot = y...
Euler's totient function 这个就是主角欧拉函数。 from wiki 在数论中,对正整数n,欧拉函数 $$ \varphi (n) $$ 是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目。此函数以其首名研究者欧拉命名,它又称为φ函数(由高斯所命名)或是欧拉总计函数[1](totient function,由西尔维斯特所命名)。 例如$$ \varphi (8)...
Uses `Euler's totient function <http://en.wikipedia.org/wiki/Euler%27s_totient_function>`_. """if(num <1):return0if(num ==1):return1if(numinself.primes_table):# 这个素数的table一开始就有了,从别的包导来的,去看定义就是maxnum以内的所有素数returnnum-1pfs = self.prime_factors_only(...
--- :param f: function Function describing the ODE :param y0: array_like Initial conditions. :param tf: float Final time. :param h: float Time step :return: y : array_like Solution to the ODE. t : array_like Time vector. """ y0 = np.array(y0) ts = np.arange(0, tf + h, ...
:param f: function Function describing the ODE :param y0: array_like Initial conditions. :param tf: float Final time. :param h: float Time step :return: y : array_like Solution to the ODE. t : array_like Time vector. """y0 = np.array(y0) ...
问在python中使用Euler方法求解微分ENPython 是当今使用最多流行的编程语言之一，因为：它是开源的，它...
上的近似解 def example_function(x, y): return y - 2 * x / y a, b = 0, 1 # 区间 [a, b] y0 = 1 # 初始条件 y(0) = 1 h = 0.05 # 步长 x_values0, y_values0 = forward_euler(example_function, y0, a, b, h) x_values, y_values = backward_euler(example_function, y0...
functionKe=Bernoulli2DElementKe(prop,R,L,icoord) %单元刚度矩阵 E=prop(1);I=prop(2);A=prop(3); ke=[E*A/L00-E*A/L00 012*E*I/L^36*E*I/L^20-12*E*I/L^36*E*I/L^2; 06*E*I/L^24*E*I/L0-6*E*I/L^22*E*I/L; -E*A/L00E*A/L00 0-12*E*I/L^3-6*E*I/L^20...
score function视角下的原理解析 euler a即“原始欧拉”方法,euler代表欧拉,而a(ancestral)代表原始的。对于扩散模型,存在着从贝叶斯概率的角度去分析的方法(如ddpm、ddim),也存在从得分函数(score function)的角度去分析的方法。euler a是从得分函数视角去分析的采样器,因此我们先简要回顾它的原理,再进行代码分析。本...
function result = maxRoute(s)m = length(s);for i=m-1:-1:1 % 从倒数第二层倒退 for j=1...