OLTP 系统适用于处理实时的交易和业务操作,而 OLAP 系统适用于从大量数据中进行分析和决策支持。在实际应用中,OLAP 的数据来源就是不同的 OLTP 数据库,所以 OLAP 本身不产生数据,通过 ETL 从 OLTP 抽取数据到 OLAP 数据库即数据仓库中做整合清洗达到可分析的数据标准。而 DTS + FC 恰好可以连接两类服务,打通数...
数据仓库平台的ETL作业系统是一种后台非交互方式运行的批量数据处理系统。ETL作业调度是将数据仓库系统中运行的各种后台作业自动化，并监视和控制作业的运行。使用调度软件实现作业调度。作业可以分布在多个服务器平台上，能够设定作业定义、依赖关系、顺序关系、工作组关系等，方便地对作业进行自动调度、运行和管理。调度监...
子系统13:事实表建立器 子系统14:代理键流水线 子系统15:多值维度桥接表建立器 子系统16:迟到数据处理器 子系统17:维度管理器系统 子系统18:事实提供者系统 子系统19:聚集建立器 子系统20:OLAP多维数据库建立器 子系统21:数据传播管理器 管理ETL环境 子系统22:任务调度器 子系统23:备份系统 子系统24:恢复与...
今年的第六届GIAC大会上,在大数据架构专题,腾讯数据平台部实时计算负责人施晓罡发表了《基于Flink的高可靠实时ETL系统》的主题演讲。以下为嘉宾演讲实录: 施晓罡毕业于北京大学,获得博士学位,是Apache Flink项目Committer。在SIGMOD, TODS和IPDPS等国际顶级会议和期刊上发表过多篇论文,并担任KDD,DASFAA等国际顶级会议的程...
ETL系统通常包括三个主要部分: 数据提取(Extract): 数据可以来源于关系型数据库、非关系型数据库、API接口等。 提取的数据通常是原始的、分散的。 数据转换(Transform): 对提取的数据进行清洗、规范化和格式化。 转换过程中可以包括去重、合并、聚合等操作。
工程监控是以“应用工程”为口径,以作业运行状态为切面。实时统计每个“应用工程”下,作业不同执行状态的数量和汇总情况,是最上层次的统计方式。 点击“作业状态数字”,跳转到“作业监控”页面,展示当前工程下指定状态的作业监控列表数据。 双击数据行打开当前应用工程的侧边窗口,采用圆环图展示当前工程的作业运行状态统...
数据平台ETL调度系统类似软件系统开发服务,包括数据平台ETL调度系统网站APP小程序、数据平台ETL调度系统二次开发
其中,ETL任务完成了数据加载、卸载、各层数据模型间的数据流、业务规则的实现等数据处理过程。建立数仓ETL子系统是数据仓库系统实施过程中十分重要的一环。建立一个完整的ETL子系统,是建立仓库平台的基本目标之一,是建立仓库平台的基础。ETL是扩展(数据提取)、传输(数据转换)和数据加载(Loading)三种数据处理行为的缩写,...
在ETL系统与Hadoop的结合中,一般会采用如下步骤: 数据抽取(Extraction):ETL系统从各种数据源(如数据库、文件等)中抽取数据。可以使用ETL工具(如Informatica、Talend等)来实现数据抽取操作。 数据转换(Transformation):对抽取的数据进行各种转换操作,比如清洗数据、格式转换、合并数据等。在这一步中,可以利用Hadoop提供的Ma...
数据抽取:数据抽取是ETL系统的第一步,负责从各种数据源(如ERP、CRM等)中获取数据。这一过程需要充分考虑数据源的多样性、数据结构、数据质量等因素,确保获取的数据能够满足后续分析需求。 数据转换:数据转换是ETL系统的核心功能,负责将抽取的数据转换为可用于分析的形式。这包括数据清洗、格式转换、数据汇总等操作,以...