提取转换加载(英语:Extract, transform, load,简称ETL),用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL(提取、转换、加载)指数据驱动型组织从多个来源收集数据,然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。 在ETL 流程中,...
ETL 表示提取、转换、加载,ETL 是一个存在已久的数据集成流程,用于将多个来源的数据组合成单个一致的数据集,以便加载到数据仓库、数据湖或其他目标系统中。 随着数据库在 20 世纪 70 年代越来越受欢迎,ETL 流程出现,用于集成和加载数据以进行计算和分析,并最终成为数据仓库项目中处理数据的主要方法。 ETL 为数据分...
ETL 表示提取、转换、加载,ETL 是一个存在已久的数据集成流程,用于将多个来源的数据组合成单个一致的数据集,以便加载到数据仓库、数据湖或其他目标系统中。 随着数据库在 20 世纪 70 年代越来越受欢迎,ETL 流程出现,用于集成和加载数据以进行计算和分析,并最终成为数据仓库项目中处理数据的主要方法。 ETL 为数据分...
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
提取、转换和加载 (ETL) 软件是将数据从多个来源传输到统一存储库(例如数据仓库或数据湖)所需的工具。 ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。
ETL技术是一种将数据从各种数据源中提取出来,进行转换和清洗,然后加载到目标数据仓库中的过程。这个过程中,提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)是三个核心步骤。 提取(Extract):在这个阶段,ETL系统会从各种数据源中提取数据。这些数据源可以是数据库、文件、Web页面等各种形式。比如,我们可以从公司的销售系统...
在数据仓库的设计中,以下哪项技术不属于数据仓库的ETL(提取、转换、加载)过程? A. 数据清洗 B. 数据转换 C. 数据集成 D. 数据同步
ETL技术是一种用于将数据从企业各种业务系统中提取出来,经过转换和清洗,最终加载到数据仓库中的一种技术。这个过程包括三个主要步骤:Extract(提取)、Transform(转换)和Load(加载)。 Extract阶段是ETL技术的第一步,它的主要任务是从企业各种业务系统中提取数据。这个过程通常通过数据抽取程序来完成。在抽取程序中,需要...
ETL 是如何演变的? 提取、转换、加载(ETL)起源于关系数据库的出现,该数据库以表格的形式存储数据以供分析。早期的 ETL 工具试图将数据从事务数据格式转换为关系数据格式以进行分析。 传统ETL 原始数据通常存储在支持许多读写请求但不能很好地用于分析的交易数据库中。您可以将其视为电子表格中的一行。例如,在电子商...
ETL过程,全称为提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load),是在数据处理中实现有效数据迁移和仓库构建的基础。提取是从各种数据源(包括数据库、文件、云服务等)中读取数据。转换是应用一系列规则或函数,将提取出的数据转换为适合分析的格式和结构。加载则是将这些转换后的数据写入到最终的目标数据库或数据仓库中。