ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单梳理比较。1.DataX 1.1介绍 DataX是阿里巴巴...
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端...
ETL全称为Extract Transform Load,是一种数据仓库技术,其中三个英文单词分别对应三个数据处理操作的中文名称:抽取(Extract)、转换(Transform)以及加载(Load)。因此,ETL的实际含义是将数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。 2、Datax DataX是由阿里巴巴研发并开源的一个异构数据源离线同步工具,技术人员能够通...
一开始下载的是v202308版本,安装包下载路径:https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202308/datax.tar.gz 因为要Python3.x,所以替换DataX /bin目录下py文件(替换的文件在:DataXWeb:doc/datax-web/datax-python3/) 由于DataX对Mysql 只支持5.x,但是我这边的Mysql DB是 8.x的 所以下载了...
直到我去云栖大会听说了DataX ,这个简洁,高效,开箱即用的ETL工具,测试过后效率也不错,调试信息也很丰富,才发现这就是我需要的。官方介绍如下: DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、MaxCompute(原ODPS)、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数...
ETL工具——datax 使用总结 概述 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。换言之,就是用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程...
大规模数据处理:DataX适用于需要处理大规模数据的场景,如大型数据仓库、数据迁移等。 复杂的数据转换:DataX提供丰富的转换函数和插件,适用于需要进行复杂数据转换和处理的场景。 ETLCloud:性能、灵活的数据连接能力、直观易用的可视化界面和丰富的数据处理功能,帮助组织实现高效的数据转换和管理 ...
EntryX 基本概念 Source 是 ETL 作业的输入源，通常是从业务端采集而来的原始日志 topic，或者是经过分发过滤后的 topic。这些 topic 可能只包含一种日志，但更多情况下会包含多种异构日志。接下来 StreamingTable，一个比较通俗的名称就是流表。流表定义了 ETL 管道的主要元数据，包括如何转换数据，还有根据转换好...
ETL工具-KETTLE教程实例实战2---环境介绍 2019-12-24 12:07 −一、整体结构图 Kettle 是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要:抽取、转换、装入和加载数据;翻译成中文名称应该叫水壶,名字的起源正如该项目... Java...
(ETLCloud、DataX、Kettle)来作为本次性能传输的代表,虽然性能测试数据有很多相关文章都有评测但是基本上也是各说各话或在不同条件下的对比,缺少一个在公平环境和数据量下的直观对比和一个可性的评测结果, ETLCloud作为国内ETL工具的代表本次我们采用线上直播的方式向广大用户进行了现场的性能评测,评测可以说是在...